NUTLET AND FLOWER MORPHOLOGICAL AND MICROMORPHOLOGICAL STUDIES ON ONOSMA L. (BORAGINACEAE) IN IRAN
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 20، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-20-2_011
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
چکیده مقاله:
The morphology and micromorphology of flower and nutlet in ۲۹ Iranian Onosma species were examinated comparatively using SEM method in order to evaluate and clarify their taxonomic values and specific emphasis was on their role in classification. Our study highlights the importance of the floral and nutlet characters in relation to identification of most of the studied species based on the PCoA and cluster analysis. Besides,Palynological, morphological and molecular studies confirmed our results. Although there are some taxa which cannot be determined solely using the mentioned characters, but these characters accompanied with other important characters are useful tools in distinguishing many taxa and solving some complexities in Onosma. Moreover if molecular evidence (chloroplast and nuclear sequences) confirm our results, the divergence of Onosma orientalis and Onosma rostellata from the genus Onosma is expexcted,then these taxa may be transferred to different genera. On the other hand, combinations of these characters along with morphological and molecular evidence provide a perfect view for taxonomy and comphrensive taxonomical revision of Onosma.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahnaz Arabameri
Department of plant Sciences, Faculty of Biological Sciences, Shahid Beheshti University
Ahmadreza Mehrabian
Department of plant Sciences, Faculty of Biological Sciences, Shahid Beheshti University
Massoud Sheidai
Department of plant Sciences, Faculty of Biological Sciences, Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :