FOLIAR ANATOMY OF SOME SALIX SPECIES (SALICACEAE) IN IRAN
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 33
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-16-2_020
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
چکیده مقاله:
Foliar anatomy of nine species of genus Salix belonging to different subgenera including Salix aegyptiaca, S. caprea, S. cinerea, S. elbursensis, S. euxina, S. issatissensis, S. triandra, S. wilhelmsiana, and S. zygostemon (S. cinerea × S. elbursensis) were studied using light microscope. Several features of leaf anatomy, i. e. transverse section outline, lamina thickness, epidermis characteristics, hypodermis existence, mesophyll features, crystal types, vascular bundles characteristics, etc. are discussed here. Several anatomical characters in this study confirm the infrageneric classification of Salix. On the base of presence or absence of hypodermis layer in lamina, the genus Salix can be divided into two types. The outline of the transverse sections and stomata type differ among sect. Cinerella and the other sections. The delimitation of the closely related species of S. aegyptiaca, S. caprea and S. cinerea belong to sect. Cinerella is difficult, but they can be distinguished based on some anatomical characters. This study has provided interesting results about the studied hybrid S. zygostemon.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zohreh Khalili
Department of Biology, Faculty of Science, Tarbiat Moallem Univ., Tehran, Iran
Ali Asghar Maassoumi
Research Institute of Forests and Rangelands, P. O. Box ۱۳۱۸۵-۱۱۶۶, Tehran, Iran
Farrokh Ghahremaninejad
Department of Biology, Faculty of Science, Tarbiat Moallem Univ., Tehran, Iran
Hossein Mirzaie-Nodoushan
Research Institute of Forests and Rangelands, P. O. Box ۱۳۱۸۵-۱۱۶۶, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :