تاثیر روش های مختلف کاشت بر جوانه زنی و زنده مانی بذر بنه (.Pistacia atlantica Desf) در جنگل پیرکاشان استان کرمانشاه
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-27-4_003
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
چکیده مقاله:
زادآوری ضعیف بنه (.Pistacia atlantica Desf) در جنگل های زاگرس، این گونه مهم و با ارزش را در معرض نابودی قرار داده است. در پژوهش پیشرو، برای دستیابی به راهکار مناسب برای استقرار بنه از کاشت مستقیم بذر با ۹ روش کاشت به عنوان کرت های اصلی، چهار جهت جغرافیایی به عنوان کرت های فرعی اول و نیز کرت های سایه و آفتاب به عنوان کرت های فرعی دوم در رویشگاه پیرکاشان در استان کرمانشاه استفاده شد. طی چهار دوره آماربرداری در ابتدا و انتهای دو فصل رویشی، جوانه زنی و زنده مانی درختان بررسی شد. نتایج نشان داد که روش های مختلف کاشت بذر بنه بر جوانه زنی بذرها موثر بودند. از بین ۹ روش کاشت بذر، روش نرم کردن خاک + لاشبرگ با ۳۲ درصد، بیشترین درصد جوانه زنی را داشت. در جهت های متفاوت جغرافیایی، کرت های جهت شمالی با ۲۷ درصد جوانه زنی، بیشترین جوانه زنی را داشتند. برای درصد زنده مانی و ماندگاری بذرهای سبزشده، فقط تیمارهای سایه و آفتاب با هم اختلاف معنی داری داشتند. کرت های موجود در سایه در انتهای فصل رویشی اول با ۴۴ درصد، ابتدای فصل رویشی دوم با ۲۶ درصد و در انتهای فصل رویشی دوم ۲۳ درصد زنده مانی داشتند. براساس نتایج این پژوهش، مناسب ترین روش کاشت مستقیم بذر بنه، روش کاشت بذر در ریزقطعه نمونه هایی است که به صورت نرمکردن خاک تا عمق ۳۰ سانتی متری + لاشبرگ در جهت شمالی و زیر تاج درختان احداث شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر زهره وندی
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
یحیی خداکرمی
مربی پژوهشی، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :