Assessing the Biological Inhibitors Effect on Crude Oil Wax Appearance Temperature Reduction
محل انتشار: مجله علوم و فن آوری نفت، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPSTR-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1402
چکیده مقاله:
To assess the effect of micro-organisms on the reduction of wax appearance temperature (WAT) of waxy crude oil, some appropriate strains were obtained from contaminated samples exposed to hydrocarbon compounds for a long time. By conducting some screening tests, four strains were chosen and aerated in a bioreactor; they were then grown in some hydrocarbon environments in order to produce biological inhibitors. The ability of the biological inhibitors in wax deposition prevention or reduction of WAT is assessed. The WAT is determined by means of the optical absorption spectroscopy method. The absorption plots show that biological compounds are highly effective in reducing WAT; however, different strains are not of the same efficiency. In some cases, the efficiency of biological inhibitors is more than chemical inhibitors. The optimization experiments were run with the objective of achieving the maximum WAT reduction through the Taguchi design method, and the optimum cultivation condition was identified. According to the analysis of variance, pH with a contribution of ۴۹.۶۳% is the most influential factor on the cultivation of the most efficient micro-organisms. The factors of temperature, the inoculation fluid, and nitrogen concentrations are ranked after pH with the contributions of ۳۲.۳۹, ۷.۹۲, and ۱.۳۹% respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Reza Solaimany Nazar
University of Isfahan
Navvab Salehi
university of Isfahan
Yavar Karimi
University of Isfahan
Masoud Beheshti
University of Isfahan
Roha Kasra Kermanshahi
Alzahra University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :