بهبود سیستم های توصیه گر با کمک وب معنایی

بشر در زندگی خود به منظور تامین مایحتاج زندگی، همواره از مشاوره و پیشنهادهای دیگران که به صورت شفاهی و یا نوشتاری ارائه می شوند، بهره گرفته و آن ها را در تصمیمگیریهای خود لحاظ می نماید. امروزه با پیشرفت فناوری و گسترش کسب و کار الکترونیکی در بستر وب سایت های اینترنتی، فصل جدیدی از زندگی دیجیتال به کمک سیستم های توصیه گر آغاز گردیده است. مهم ترین هدف در این سیستم ها، جذب مشتریان و جلب اعتماد آن ها از طریق ارائه بهترین و مناسب ترین پیشنهاد خرید محصولات، با توجه به علایق و سلایق آن ها در میان انبوهی از انتخابات ها می باشد. در این پژوهش سعی گردیده است، به کمک ارتباطات موجود در هستان شناسی DBpedia، اطلاعاتی در ارتباط با حوزه فیلم استخراج گردد. سپس ساختار سیستم توصیه گر طراحی و پیاده سازی شده و به کمک اطلاعات موجود برروی پایگاه داده MovieLens، عملکرد سیستم توصیه گر مورد ارزیابی قرار گرفته است. بنابر ارزیابی های انجام شده، مدل پیشنهادی در میان سایر روش هایی که به نحوی از وب معنایی بهره می برند، از کارایی بالاتری برخوردار است.