Hydraulic Fracturing Length Optimization and its Impact on the Reservoir Performance

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPSTR-8-4_003

تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1402

چکیده مقاله:

Hydraulic fracturing is one of the most common methods of well stimulation for reservoirs with low permeability. Hydraulic fracturing increases the flow capacity, alters flow geometry, bypasses damage and improves recovery factor. The pressure of most of Iranian oil reservoirs is declined and consequently the production is reduced. It is necessary to improve the production by using new stimulation techniques, like hydraulic fracturing. In general, hydraulic fracturing treatments are used to increase the production rate, furthermore increasing recovery factor. In such cases, the fracture length is an appropriate optimization design variable against an economic criterion, e.g., the Net Present Value (NPV). This involves the balancing of incremental future revenue against the cost of operation. The production response in economic terms shows the effect of this design parameter. In this paper, a hydraulic fracturing operation has been designed by the simulator FracCADE ۵.۱ then its impact on production and ultimate recovery has been investigated by ECLIPSE. According to NPV, the hydraulic fracturing schedule was designed to achieve an optimum fracture half-length. The results show that hydraulic fracturing increases oil recovery factor and production rate significantly. According to the NPV diagram, the best fracture half-length for AZ-X well is ۱۱۰۰ feet and for MNS-Y well is ۹۰۰ feet.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

mohammad hossein zare

National Iranian Oil Company

abbas helalizadeh

petroleum university of technology

gholam abbas safiyan

National Iranian south oil company

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hashemi A., Shadizadeh S. R., and Zoveidavianpoor M., “A Local ...
  • Fjar E., Holt R. M., Raaen A. M., Risnes R., ...
  • Fonseca E. R. and Farinas M. J., “Hydraulic Fracturing Simulation ...
  • Abdideh M. and Ahmadifar A., “Prediction of Geomechanical Modeling and ...
  • Ardalan A., “Economic and Financial Analysis for Engineering and Project ...
  • Heydarabadi F. R., Moghadasi J., Safian G. H., and Ashena ...
  • Gudmundsson A., “Rock Fracturein Geological Processes,” Cambridge University Press, ۲۰۱۰:Darvish ...
  • Marongiu-Porcu M., Economides M. J., and Holditch S. A., “Economic ...
  • نمایش کامل مراجع