شناسایی عوامل موثر بر مطالبات غیرجاری بانک ها با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: فصلنامه مدلسازی اقتصادی، دوره: 14، شماره: 49
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOI-14-49_007
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1402
چکیده مقاله:
هدف این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسبتر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتمهای تجزیه و تحلیل مولفه های هم بستگی و لاسو و برای کلاسبندی نمونهها، از شبکههای عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، نمونهای از ۶۶۰ مشتری حقوقی بانک سپه برای سال های ۱۳۹۶-۱۳۸۵ انتخاب و بر متغیرهای خصوصیتی مستخرج از قراردادهای تسهیلاتی این مشتریان در کنار متغیرهای مالی، غیرمالی، حسابرسی و اقتصادی تمرکز شده است. نتایج نشان داد الگوریتم لاسو با تمرکز بر متغیرهای مالی، اقتصادی و حسابرسی، عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفههای هم سایگی داشته و براساس این الگوریتم، ۱۰ متغیر کلیدی تاثیرگذار بر مطالبات غیرجاری شناسایی شدند. با توجه به عملکرد بهتر ماشین های بردار پشتیبان با هسته شعاعی، استفاده از آن در مدل سازی مطالبات غیرجاری پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
طبقه بندی JEL:C۴۵ ، C۵۸ ، G۲۱. واژ گان کلیدی: تسهیلات بانکی ، مطالبات غیرجاری ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه عصبی
نویسندگان
سجاد کردمنجیری
دانشجوی دکتری گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
ایمان داداشی
استادیار گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
زهرا خوشنود
استادیار، گروه بانکداری، پژوهشکده پولی و بانکی بانک مرکزی، تهران، ایران
حمیدرضا غلام نیا روشن
استادیار گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :