Treatment of Petrochemical Pyrolysis Gasoline (PG) Using Novel Eco-friendly Choline Chloride-based Deep Eutectic Solvents (DESs)
محل انتشار: مجله علوم و فن آوری نفت، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPSTR-10-4_006
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1402
چکیده مقاله:
To compare the performance of conventional solvent (N-formylmorpholine or NFM) with deep eutectic solvents (DESs) for benzene extraction, some (choline chloride : ethanolamines) based DESs were selected as extraction solvents. Liquid – Liquid extraction measurements were conducted on a petrochemical cut (pyrolysis gasoline) as feedstock. The influence of the solvent to feed ratio, temperature and extraction time on the (pyrolysis gasoline + NFM or DES) mixtures were investigated. Moreover, the selectivity (S) and solute distribution coefficient (β) were determined for the studied conventional solvent and DESs. Results show that the benzene extraction performance using one of the deep eutectic solvents (choline chloride: monoethanolamine with (۱:۵) mole ratio) is better than that of the conventional extraction solvent (NFM) at the studied conditions. In addition, lower contamination of extracted benzene (with NFM and other extractors) and immiscibility of DES in the hydrocarbon phase (NFM is partially miscible in the hydrocarbon phase) are among other advantages of this replacement.
کلیدواژه ها:
Deep eutectic solvents (DES) ، Environment ، N-formylmorpholine (NFM) ، Liquid -Liquid Equilibria (LLE) ، Green extraction
نویسندگان
Behrouz Mohammadi
Department of Physical Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Hemayat Shekaari
Department of Physical Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Mohammed Taghi Zafarani Moattar
Department of Physical Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :