ارزیابی کارایی مدل تلفیقی خوشه بندی زمانی بارش و پیش بینی اقلیمی در برآورد آبدهی ماهانه

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-17-62_010

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402

چکیده مقاله:

بارش یکی از متغیرهایی است که بیش­ترین تاثیر را بر رواناب دارد. در این مطالعه با استفاده از مدل بارش- رواناب NAM و داده­های گذشته هواشناسی و هیدرولوژی، جریان ورودی سدهای کارون ۴، دز، کارون ۳، رودبار، سردشت و زاینده­رود مدل سازی شد. برای تعیین میزان بارش ورودی مدل، مدل­های اقلیمی چندگانه گروهی شمال آمریکا دریافت شد. سپس برای انتخاب بهترین مدل پیش­بینی بارش از روش خوشه­بندی زمانی بارش و شبکه عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی استفاده شد. پس از تعیین بارش و پیش­بینی آبدهی ورودی به سد برای بررسی عملکرد انتخاب مدل بارش، آبدهی ماهانه پیش بینی شده با آبدهی ماهانه واقعی مقایسه شد. نتایج نشان داد که بیش از ۶۰ درصد مواقع در سد کارون ۴ و سردشت با همکاری بهترین مدل اقلیمی بارش مقادیر آبدهی نزدیک به مشاهده­ای پیش­بینی شده است. میزان خطای میانگین نرمال شده، ریشه میانگین مجموع مربعات نرمال شده و نش ساتکلیف در سد کارون ۴ به ترتیب برابر۰۶۴/۰-، ۰۴۶/۰ و ۶۴۹/۰ محاسبه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق اهمیت روش خوشه­بندی زمانی بارش برای انتخاب بهترین مدل اقلیمی بارش جهت ارتقاء نتایج آبدهی را نشان می­دهد.

نویسندگان

حمید رضا اسلامی

Pateshgar Tadbir Afzar Company

سعید جمالی

Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Faculty of Civil Engineering and Land Resources

معصومه عیوضی

Pateshgar Tadbir Afzar Company

کامیاب اسلامی

Pateshgar Tadbir Afzar Company

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Babaeian, I.Khazanedari, L.Abbasi, F.Modirian, R.Karimian, M. and Malbusi, S. ۲۰۱۸. ...
  • Dibike, Y.B. Solomatin, D. P. and Abbot, M. B. ۱۹۹۹. ...
  • Dong, X. Dohmen-Janssen, F.M. Booij, M. and Hulscher, S. ۲۰۰۶. ...
  • Dovonec, E. ۲۰۰۰. A physically base distributed hydrologic model, Msc ...
  • Eslami, H.R. and Qaderi, K. ۲۰۰۵. Combin catchments flood forecasting ...
  • Eslami, H.R. Mahzarnia, Sh. and Eivazi, M. ۲۰۱۲.Simulation and hydrologic ...
  • Goharnejad, H. MohamadiNaser, M. and ZakeriNiri, M. ۲۰۱۷. The optimization ...
  • Madsen, H. ۲۰۰۰. Automatic calibration of a conceptualDownloaded from mcej.modares.ac.ir ...
  • Markopoulos, A.P. Georgiopoulos, S. and Manolakos, D. ۲۰۱۶. On the ...
  • Qaderi, K. Mohammad valiSamani, J. Eslami H.R. and Saghafian, B. ...
  • Shamsudin, S. and Hashim, N. ۲۰۰۲. Rainfall runoffsimulation using MIKE ...
  • Tchinda, A.F. Tanessong, R.S. Mamadou, O. and Orou, J.B.C. ۲۰۲۲. ...
  • Troccoli, A. ۲۰۱۰. Seasonal climate forecasting. Meteorological Applications, ۱۷(۳), ۲۵۱-۲۶۸ ...
  • Vitart, F. Buizza, R. Balmaseda, M. A. Balsamo, G. Bidlot, ...
  • Vitart, F. Robertson, A. W. and Anderson, D. L. ۲۰۱۲. ...
  • Ye, J. He, Y. Pappenberger, F. Cloke, H.L. Manful, D.Y. ...
  • Zahraie, b. Roozbhani, A. ۲۰۰۷. Clustering of meteorological signals according ...
  • نمایش کامل مراجع