مدلسازی و تحلیل تغییرات رژیم هیدرولوژیکی رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه گرگانرود، ایستگاه هیدرومتری تمر)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-11-37_004
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402
چکیده مقاله:
بارندگی، دما، دبی و سیلاب از پارامترهای مهم در بین پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژی هستند که پیش بینی و شناسایی رفتار آن ها برای مدیریت منابع آبی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش برای بررسی تغییرات رژیم هیدرولوژیک رودخانه گرگان رود در ایستگاه هیدرومتری تمر، از آمار ۴۴ ساله ایستگاه هیدرومتری تمر از سال ۱۳۴۸ تا ۱۳۹۱ با استفاده از نرم افزارهای GIS، ILWIS ۲.۱ و SMADA مدلسازی و تحلیل گردید. سپس، مشخصات فیزیکی حوضه، اقلیم، دما، بارش، روند آبدهی، سیلاب و هیدروگراف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که اقلیم منطقه در حال تغییر به سوی آب و هوای گرم و خشک می-باشد که از اثرات آن می توان به کاهش باران و افزایش دما، افزایش شدت بارش و افزایش دبی های اوج منطقه اشاره نمود. از سوی دیگر، بررسی میانگین دبی های ماهانه و سالانه نشان دهنده روند نسبتا ضعیف افزایشی این پارامتر در حوضه مذکور می باشد که با وضعیت جهانی تغییر اقلیم در نیمکره شمالی و عرض های ۳۰ درجه که عمدتا خشک تر شده اند، مطابقت دارد. با بررسی سیلاب های حوضه آبریز تمر مشخص گردید بیشترین سیلاب ها مربوط به ماه های آبان، اسفند، فروردین و اردیبهشت؛ به ترتیب با فراوانی وقوع ۱۴، ۱۲، ۱۲ و ۱۲ مورد در طول دوره آماری ۱۰ ساله می باشند. در نهایت با آنالیز چند سیلاب مهم ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری تمر، هیدروگرف واحد حوضه مشخص شد و با ارزیابی عامل زمان تمرکز و الگویی توزیع زمانی بارش، هیدروگراف سیلاب با دوره های بازگشت ۲ لغایت ۲۰۰۰ ساله تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
Floods ، hydrograph ، rainfall ، discharge ، Tamar hydrometric station. ، سیلاب ، هیدروگراف ، بارندگی ، دبی ، ایستگاه هیدرومتری تمر.
نویسندگان
سعید فرزین
Semnan University
فروغ علی زاده صنمی
Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :