بررسی عملکرد مدل SDSM در ایستگاه های مختلف و پیش بینی متغیرهای اقلیمی برای دوره آتی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-13-44_004

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402

چکیده مقاله:

طبق گزارش چهارم IPCC وقوع تغییر اقلیم و تاثیر آن بر خشکسالی، سیل، مشکلات بهداشت و کمبود غذا تایید شده است. بنابراین شناخت مقدار و چگونگی تغییرات اقلیمی می­تواند در مدیریت منابع مختلف بخصوص مدیریت منابع آب حائز اهمیت تلقی گردد. مدل­های گردش عمومی جو ابزاری برای پیش­بینی متغیرهای اقلیمی برای دوره آتی هستند که برای استفاده از خروجی این مدلها در مقیاس محلی نیاز به ریزمقیاس گردانی آنها در سطح ایستگاه می باشد. در ریزمقیاس گردانی آماری انتقال داده خروجی یک سلول به ایستگاه هواشناسی انجام می شود. با توجه به اینکه ایستگاه در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، ممکن است دقت ریزمقیاس­گردانی متفاوت باشد. هدف از این پژوهش پیش­بینی متغیرهای دما و بارش حوضه کن تا سال ۲۰۹۹ توسط خروجی مدل بزرگ مقیاس HadCM۳ تحت سناریو A۲ و مدل آماری SDSM بود. همچنین ارتباط بین دقت ریزمقیاس­گردانی مدل آماری SDSM در ایستگاه­های مختلف مربوط به حوضه که در یک شبکه HadCM۳ واقع شده­اند با موقعیت و شرایط اقلیمی ایستگاه­ها بررسی شد. براساس نتایج حاصل در ایستگاه­هایی که متوسط دما و بارش آن­ها به متوسط دما و بارش سلول HadCM۳ نزدیک­تر بود شبیه­سازی با دقت بالاتری بدست آمد. در نهایت تغییرات مقادیر دما و بارش برای سه دوره آینده نزدیک (۲۰۴۰-۲۰۱۱)، آینده میانی (۲۰۷۰-۲۰۴۱) و آینده دور (۲۰۹۹-۲۰۷۱) نسبت به دوره پایه (۲۰۰۱-۱۹۶۱) پیش­بینی شد که نتایج حاصل از این بخش نیز افزایش دما و کاهش بارش را تا سال ۲۰۹۹ برای حوضه کن نشان داد.

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, M. ۲۰۰۹.Assessment of basin practices usin ...
  • HEC-HMS Model (Case study: KAN sub-basin in Tehran Province). Final ...
  • Ghermezcheshmeh, B. ۲۰۱۴. Assessment of Downscaling GCM Models Uncertainty by ...
  • Hylock, M. R. Cawley, G. C. Haarpham, C. Wilby, R. ...
  • IPCC. ۲۰۰۷. Synthesis Report ۲۰۰۷:AR۴. Cambridge university press, Cambridge, United ...
  • Liu, Z. Xu, Z. ۲۰۱۵. Climate Change Scenarios generated by ...
  • Moddarres, R. and Sarhadi, A. ۲۰۰۹. Rainfall trend analysis of ...
  • Samadi, Z. ۲۰۰۹. Impact of Regression-Statistical Downscaling Methods (with uncertainty) ...
  • Vidya, R. Dattatray, G. ۲۰۱۶. Assessment of Climate Change for ...
  • Wilby, R. L. Dawson, C. W. Barrow, E. M. ۲۰۰۲. ...
  • Wilby, R. L. Dasown, C. ۲۰۱۳. Statistical Downscaling model-decision centric ...
  • Yang, T. Li, H. Wang, W. XU, C. Y. Yu, ...
  • نمایش کامل مراجع