بررسی کارایی آزمون من کندال در شناسایی روند سری های دارای خودهمبستگی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMS-11-36_002

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1402

چکیده مقاله:

در صورتی­که داده های اقلیمی و هیدرولوژیکی فاقد روند و دارای خود همبستگی باشند ممکن است بررسی روند با روش کندال با خطا همراه باشد. بدین منظور در این تحقیق اقدام به بررسی کارایی روش های مختلف حذف تاثیر خود همبستگی در بررسی روند پارامترهای بارش و رواناب با استفاده روش کندال در برخی از ایستگاه های هیدرومتری استان گلستان گردید. روش های مورد استفاده در این تحقیق شامل آزمون های من -کندال معمولی، MK-PW، TFPW، MK-VC، MK-BB، SEAS و HERISH بود. نتایج نشان داد مقادیر بارش در ایستگاه نوده خرمالو و مقادیر دبی در ایستگاه های قزاقلی و قلی تپه به ترتیب دارای روند صعودی و نزولی معنی داری بودند. در تمام ایستگاه ها کمترین مقدار احتمال معنی داری مربوط به روش من- کندال فصلی بدون اصلاح خود همبستگی بود. در ایستگاه هایی که همبستگی مرتبه اول معنی دار بود روش MK-PW دارای بیشترین مقدار احتمال معنی داری بود. روش TFPW به­دلیل محاسبه خود همبستگی بعد از حذف روند رفتار متفاوتی از خود نشان داده است. در این بین روش های MK-VC، MK-BB، HERISH عملکرد بهتری داشته و توانسته بودند احتمال خطای نوع اول را کاهش دهد. برای بررسی بیشتر روند و برقراری ارتباط بین پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژیکی با استفاده از روش MASH داده های بارش و دبی ایستگاه نوده خرمالو در ماه های مختلف مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد در برخی ماه ها دبی دارای روند کاهشی بوده در حالی که بارندگی روند افزایشی دارد.

نویسندگان

مهسا باقرپور

Gonbad university

مرتضی سیدیان

Gonbad university

امین محمدی

Gonbad university

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdul Aziz, O. and Burn, D. ۲۰۰۶. Trends andvariabilityinthe hydrological ...
  • Anghileri, D. Pianosi, F. and Soncini-Sessa, R. ۲۰۱۴. Trend detection ...
  • Burn, D. and Hag Elnur, M. ۲۰۰۲. Detection of hydrological ...
  • Cox, D. and Stuart, A. ۱۹۹۵. Some quick sign tests ...
  • Douglas, E. Vogel, R. and Kroll, Ch. ۲۰۰۰. Trends in ...
  • Fang Sang, Y. Wang, Z. and Liu, CH. ۲۰۱۴. Comparison ...
  • Fleming, S. and Clark, G. ۲۰۰۲. Autoregressive noise, deserialization, and ...
  • Hamed, Kh. ۲۰۰۷. Trend detection in hydrologic data: The Mann-Kendall ...
  • Hamed, Kh. and Rao, R. ۱۹۹۸. A modified Mann-Kendall trend ...
  • Hamilton, J. Whitelaw, G. and Fenech, A. ۲۰۰۱. Mean annual ...
  • Hirsch, R. and Slack, J. R. ۱۹۸۴. Non-parametric trend test ...
  • Hirsch, R. M. Slack, J. R. and Smith, R. A. ...
  • IPCC, ۲۰۰۷. Climate Change ۲۰۰۷. The Physical Science Basis. Contribution ...
  • Khaliq, M. N. Ouarda, T. Gachon, P. Sushama, L. and ...
  • Kendall, M. ۱۹۷۵. Rank Correlation Methods, Griffin, London ...
  • Kundzewicz, Z. and Robson, A. ۲۰۰۰. Detecting Trend and Other ...
  • Kundzewicz, Z. and Robson, A. ۲۰۰۴. Change detection in hydrological ...
  • Mann, H. B. ۱۹۴۵. Nonparametric tests against trend. Econometrica. ۱۳:۲۴۵-۲۵۹ ...
  • Onoz, B. and Bayazit, M. ۲۰۱۱. Block bootstrap for Mann-Kendall ...
  • Sen, P. ۱۹۶۸. Estimates of the regression coefficient based on ...
  • Theil, H. ۱۹۵۰a. A rank-invariant metod of linear and polynomial ...
  • VonStorch, H. ۱۹۹۵. Misuses of statistical analysis in climate research. ...
  • Yue, Sh. and Wang, Ch. ۲۰۰۴. The Mann-Kendall Test Modified ...
  • Yu, Sh. Zou, Sh. and Whittemore, D. ۱۹۹۳. Non-parametric trend ...
  • Yue, Sh. Pilon, P. Phinney, B. and Cavadias, G. ۲۰۰۲b. ...
  • نمایش کامل مراجع