بررسی تاثیر طرح تحول نظام سلامت بر میزان سزارین در بیمارستانهای تحت پوشش دانشکده علوم پزشکی آبادان
محل انتشار: مجله تحقیقات سلامت در جامعه، دوره: 5، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHCM-5-3_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: یکی از اهداف طرح تحول نظام سلامت، کاهش میزان سزارین و افزایش میزان زایمان طبیعی می باشد. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان سزارین های قبل و بعد از اجرای طرح تحول نظام سلامت در بیمارستان های تحت پوشش دانشکده علوم پزشکی آبادان انجام شد.
روش کار: جامعه آماری پژوهش توصیفی- تحلیلی حاضر را کلیه بیمارستان های تحت پوشش دانشکده علوم پزشکی آبادان که بخش زایشگاه داشتند، تشکیل دادند. نمونه ها به روش سرشماری وارد مطالعه شدند. برای محاسبه میزان سزارین پایه در ابتدا و طی پنج سال بعد از اجرای طرح، به ترتیب میزان سزارین در سال های ۱۳۹۲ و ۱۳۹۷ بررسی گردید. برای محاسبه تاثیر طرح تحول نظام سلامت بر میانگین صورت حساب هزینه مادران، میانگین هزینه های مادران در یک بیمارستان مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات از طریق نرم افزار SPSS۱۸ و با استفاده از آزمون های کای دو و تی زوجی تجزیه و تحلیل شدند.
یافته ها: در مجموع، میزان سزارین در سال ۱۳۹۲ به عنوان میزان سزارین پایه معادل ۴۵ درصد بود که این میزان طی پنج سال پس از اجرای طرح با کاهشی ۲۴/۴۴ درصدی به ۳۴ درصد رسیده بود. میانگین مبلغ صورت حساب به ازای هر مادر بستری، قبل از اجرای طرح تحول سلامت معادل ۱۰۳۳۴۲/۱۷۵ ریال بوده و پس از اجرای آن به ۹۶۶۸۹/۴۳۴۷ ریال کاهش یافته است.
نتیجه گیری: کاهش میزان سزارین در بیمارستان های تحت مطالعه به هدف اولیه خود دست یافته است؛ اما همچنان متوسط میزان سزارین در این بیمارستان ها نسبت به مقیاس جهانی بالا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمشید بهمئی
Instructor, Faculty Member, Department of Public Health, Abadan School of Medical Sciences, Abadan, Iran
آناهیتا مالکی
Student, Student Research Committee, Abadan School of Medical Sciences, Abadan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :