ارزیابی منطق فازی در تدقیق تخمین شماره منحنی رواناب بر مبنای سنجش از دور حوزه آبخیز گرگانرود
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-15-55_001
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر تخمین شماره منحنی با استفاده از سنجش از دور و روش های فازی جهت استفاده در مدلسازی بارش-رواناب است. برای این منظور از تصاویر ماهواره لندست هفت برای حوزه درجه دو گرگانرود استفاده شد. با انجام تصحیحات و پردازش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI، شاخص NDVI پوشش گیاهی منطقه استخراج و نوع پوشش گیاهی به دست آمد. با استفاده از نقشه خاک طرح جامع منابع کشور و نقشه شیب زمین و نوع پوشش گیاهی شماره منحنی برای زیرحوزه های انتخابی با رویکرد فازی و غیرفازی محاسبه شد. جهت ارزیابی دقت CN محاسبه شده یک واقعه بارش-رواناب انتخاب و با شبیه سازی بارش-رواناب در مدل HEC-HMS شبیه سازی رواناب منتخب انجام شد. نتایج نشان داد که CN حاصل از تصاویر لندست هفت با رویکرد فازی، شبیه سازی رواناب را با دقت بیشتری انجام داده است. به طوری که ضرایب تبیین به ترتیب بین هیدروگراف جریان مشاهداتی و هیدروگراف شبیه سازی شده از روش های غیر فازی، فازی با تابع گوسی و فازی با تابع ذوزنقهای به ترتیب برابر ۰.۷۶، ۰.۹۴ و ۰.۸۴ است. همچنین مقدار جریان بیشینه هیدروگراف شبیه سازی شده در مقایسه با جریان بیشینه هیدروگراف مشاهداتی در حالت فازی و غیر فازی به ترتیب دارای اختلافی کمتر از دو و پنج مترمکعب بر ثانیه میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین دهبان
Ph.D in Water Resources Engineering, Irrigation and Reclamation Engineering Department, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran.
فرشته مدرسی
Assistant Professor of Water Resources Engineering, Department of Water Science and Engineering, Ferdowsi University of Mashhad.
کیومرث ابراهیمی
Professor of Water Resources Engineering, Irrigation and Reclamation Engineering Department, University of Tehran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :