مدل سازی هیدرولوژیکی حوزه آبخیز زولاچای شهرستان سلماس(چهریق علیا) درمحیط GIS با استفاده از مدل ARC SWAT
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-15-54_003
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضرازمدل Arc SWAT در نرم افزار Arc GIS برای مدل سازی حوزه آبخیز زولاچای شهرستان سلماس (چهریق علیا) استفاده شد.برای تحلیل حساسیت، واسنجی، از نرم افزار آماری SPSS استفاده شده است. در مدل به کار رفته ازداده های بارش، درجه حرارت کمینه، درجه حرارت بیشینه و رطوبت نسبی روزانه از ایستگاه های باران سنجی و سینوپتیک حوزه مورد مطالعه به مدت ۳۵ سال (۱۳۶۳ تا ۱۳۹۸)، برای پنج دوره آماری هفت ساله، برای ماه های فروردین، مهر و آبان ماه استفاده شد. برای واسنجی مدل ARC SWAT در نرم افزار آماری SPSS ازشاخص های عدم قطعیت، ضریب تعیین، انحراف استاندارد، سطح معناداری و ضریب فیشر سندکور استفاده شده است. نتایج شاخص عدم قطعیت برای ماه های فروردین، مهر و آبان به ترتیب ۸ /۰، ۳۰ /۰ و ۵ /۰ درصد بوده است و شاخص ضریب تعیین حوزه آبخیز برای این سه ماه به ترتیب ۰۱۱۴ /۰، ۵۵۷۸ /۰ و ۱۵۵۱ /۰ درصد را نشان داد و شاخص انحراف استاندارد برای ماه فروردین ۹۷ /۰ و برای ماه مهر ۰۷ /۷ و برای آبان ماه ۰۹ /۱ درصد بوده است. شاخص سطح معنی داری برای این سه ماه عدد ۸۷ /۰ درصد را نشان داد. ضریب فیشر سندکور به عنوان یکی از شاخص های مهم اعتبارسنجی حوزه آبخیز برای هر سه ماه عدد ۹۱ /۰ درصد را نشان داد.
کلیدواژه ها:
ARC SWAT ، Chehric Alia ، Fisher Sandpaper coefficient ، SPSS statistical software ، The coefficient of determination ، Watershed ، ARC SWAT ، چهریق علیا ، حوزه آبخیز ، ضریب تعیین ، ضریب فیشر سندکور ، نرم آماری SPSS.
نویسندگان
ابوالفضل قنبری
Associate Professor, Department of Remote Sensing and Geographic Information System (GIS), Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Iran
وحید عیسی زاده
Master student, Remote Sensing and Geographic Information System (GIS), Faculty of Geography, University of Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :