مقایسه برانبارش هوشمند و برانبارش میانگین در داده های مصنوعی و واقعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-21-65_008

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

در این پژوهش، یک روش برانبارش نقطه میانی مشترک جدید تحت عنوان برانبارش هوشمند برای داده لرزه ای مورد استفاده قرار گرفته و عملکرد آن با استفاده از داده های مصنوعی و داده واقعی آزمایش شده است. روش مذکور منحصرا بر اساس بهینه سازی دامنه های سیگنال برانبارش شده توسط خارج کردن نمونه های نامناسب از برانبارش و اعمال وزن بیشتر به بخش مرکزی دسته نمونه ها پایه گذاری شده است. این روش برانبارش، نسبت به برانبارش مستقیم که معمولا به کار برده می شود، مزایای زیادی دارد. برانبارش هوشمند علاوه بر کمینه کردن اثر نوفه های شدید، دامنه بازتاب های برانبارش شده را بالا می برد و انحراف فرکانسی ایجاد شده توسط تصحیح استاتیک ضعیف، حذف کشیدگی ناکافی و نقایص در آنالیز سرعت را از بین می برد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش به یک برانبارش با تفکیک پذیری بالاتر و همدوسی مکانی بیشتر نسبت به مقاطع لرزه ای برانبارش شده رایج، می انجامد.

کلیدواژه ها:

برانبارش ، مجموعه نقاط میانی مشترک ، تصحیح برون راند نرمال ، تصحیح استاتیک ، نسبت سیگنال به نوفه

نویسندگان

حامد غریب دوست

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

محمدعلی ریاحی

موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

حسین هاشمی

موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابع:[۱] Naess O.E. & Bruland L., Stacking methods other than ...
  • Rashed M.A., Smart stacking: A new CMP stacking technique for ...
  • Rashed M. & Nakagawa K., “The effect of different CMP ...
  • Mayne W. H., Common reflection point horizontal data stacking techniques, ...
  • Embree P., Diversity seismic record stacking method and systems, US ...
  • Muirhead K.J., Eliminating false alarms when detecting seismic events automatically, ...
  • Kanasewich E.R., Hemmings C.D. & Alpaslan T., Nth-root stack nonlinear ...
  • Currie W.S., Seismic velocity determination using random and nonlinear processes, ...
  • Pruett R.C., Long period multiple reflection suppression and enhanced velocity ...
  • Watt T, & Bednar J.B, Role of the alpha-trimmed mean ...
  • Hatton L., Worthigton H., & Makin J., Seismic data processing, ...
  • Sheriff R. E., & Geldart L. P., Exploration Seismology, ۲nd ...
  • Sheriff R.E., Encyclopedia dictionary of exploration geophysics, ۴th Edition, SEG, ...
  • Shon H., Seismic multiple deconvolution using the multipulse model, Phd. ...
  • Mitchum R.M., Vial P.R. & Sangree J.B., Seismic startigraphy and ...
  • Rashed M., Yamamoto E., Mitamura, M., Toda, S., Nishida, T., ...
  • نمایش کامل مراجع