مقایسه برانبارش هوشمند و برانبارش میانگین در داده های مصنوعی و واقعی
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 21، شماره: 65
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-21-65_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش، یک روش برانبارش نقطه میانی مشترک جدید تحت عنوان برانبارش هوشمند برای داده لرزه ای مورد استفاده قرار گرفته و عملکرد آن با استفاده از داده های مصنوعی و داده واقعی آزمایش شده است. روش مذکور منحصرا بر اساس بهینه سازی دامنه های سیگنال برانبارش شده توسط خارج کردن نمونه های نامناسب از برانبارش و اعمال وزن بیشتر به بخش مرکزی دسته نمونه ها پایه گذاری شده است. این روش برانبارش، نسبت به برانبارش مستقیم که معمولا به کار برده می شود، مزایای زیادی دارد. برانبارش هوشمند علاوه بر کمینه کردن اثر نوفه های شدید، دامنه بازتاب های برانبارش شده را بالا می برد و انحراف فرکانسی ایجاد شده توسط تصحیح استاتیک ضعیف، حذف کشیدگی ناکافی و نقایص در آنالیز سرعت را از بین می برد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش به یک برانبارش با تفکیک پذیری بالاتر و همدوسی مکانی بیشتر نسبت به مقاطع لرزه ای برانبارش شده رایج، می انجامد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد غریب دوست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدعلی ریاحی
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
حسین هاشمی
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :