شبیه سازی پارامترهای پتروفیزیکی مخازن هیدروکربنی با استفاده از روش SGS در یکی از میادین جنوب غرب ایران
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 21، شماره: 66
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-21-66_006
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
برای شبیه سازی پارامترهای پتروفیزیکی مانند تخلخل و اشباع آب در مخازن هیدروکربنی، از داده های چاه های حفاری شده (لاگ ها) استفاده می شود. با شبیه سازی پارامترهای پتروفیزیکی، یک دید سه بعدی از خصوصیات مخزنی به دست می آید که در ایجاد الگوهای جریانی مخزن نقش بسزایی دارد. همچنین با شبیه سازی این پارامترها، مکان های مستعد مخزنی شناسایی شده و در توسعه میادین هیدروکربنی مورد استفاده قرار می گیرد. در مطالعه حاضر، از روش شبیه سازی تخمین تصادفی Sequential Gaussian Simulation) SGS) که یک روش زمین آماری می باشد، برای تهیه مدل سه بعدی پتروفیزیکی مخزن سروک میدان نفتی آزادگان (واقع در جنوب غربی ایران) استفاده شده است. در این روش زمین آماری، با استفاده از پارامترهای پتروفیزیکی با مقادیر و مختصات معلوم، مقدار همان پارامتر در نقاط مجهول به دست می آید. در روش SGS از سلول ها یا بلوک هایی که دارای یک ارزش معین از انواع پارامترهای پتروفیزیکی می باشند، استفاده می شود. در نهایت پس از تعریف ساختمان مخزن و آنالیز داده های پتروفیزیکی، مدل های شبیه سازی شده با این روش برای ۵ زون مخزنی سازند سروک در میدان نفتی آزادگان با دقت بالا برای پارامترهای تخلخل و اشباع آب به دست آمد. با اعمال حدود برشی مناسب، مکان های نفت ده مخرن در هر یک از زون ها و میانگین همه آنها در یک مدل واحد شبیه سازی شد. نتایج این مدل ها بیان گر این نکته است که بهترین زون مخزنی در سازند سروک، زون ۳ می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرامرز شعبانی
پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین
غلامرضا بشیری
پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین
محمد رضا کرامتی
پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین
مهسا ایزدخواه
دانشگاه تربیت معلم تهران، دانشکده زمین شناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :