شناسایی شکستگی ها در نمودارهای تصویری الکتریکی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم ژنتیک

در مخازن با شکستگی طبیعی، شکستگی ها نقش اساسی در تولید هیدروکربن ایفا می کنند. به همین دلیل، شناسایی شکستگی ها در جنبه های مختلف تولید و توسعه این میادین بسیار اهمیت دارد. نمودارهای تصویری، ابزاری بسیار قوی برای مطالعه شکستگی ها در چاه ها هستند. نمودار تصویری، یک شبه تصویر با تفکیک پذیری بالا از دیواره چاه می باشد. این نمودارها اطلاعات مهمی را درباره جهت گیری، عمق و نوع شکستگی های طبیعی فراهم می کند. امروزه برای شناسایی پارامترهای مربوط به شکستگی ها از روی این نمودارها، الگوریتم جامعی وجود ندارد و تفسیر این نمودارها اغلب به صورت دستی انجام می گیرد که در صورت نبود تجربه کافی، تفسیر با خطا مواجه خواهد بود. هدف از مطالعه حاضر، معرفی و به کارگیری روش های پردازش تصویر و الگوریتم ژنتیک، جهت پیدا کردن خودکار شکستگی ها در نمودارهای تصویری می باشد. در این روش ابتدا، با استفاده از یک روش طبقه بندی، نقاط مربوط به شکستگی از داخل تصویر استخراج می شود. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، تعداد، شیب، آزیموت و موقعیت عمقی شکستگی ها از روی نقاط استخراج شده، تعیین می گردد. این روش بر روی بخشی از دو نمودار تصویری مربوط به دو چاه از میادین هیدروکربوری جنوب ایران پیاده شد. دقت روش برای تخمین پارامترهای شکستگی چاه های مورد مطالعه بیش از ۷۰% به دست آمد. از طرفی روش پیشنهادی حساسیت کمی نسبت به وجود نویز در تصویر دارد.