بررسی نوسان پارامتر های اقلیمی با استفاده داده های مرکز پیش بینی میان مدت جوی اروپایی (مطالعه موردی: منطقه شیرکوه - استان یزد)
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-13-46_003
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
هر گونه تغییر در سیستم اقلیمی باعث تغییر در دسترسی و مدیریت منابع طبیعی اعم از آب و خاک میشود. دما و بارش از عناصر اساسی شکلگیری اقلیم هستند که بررسی روند تغییرات آنها می تواند برای دانشمندان علوم جوی، مدیران و برنامه ریزان محیطی در حیطه هیدرولوژی، کشاورزی، محیط زیست و غیره مهم باشد. در این تحقیق با استفاده از داده های ERA-Interim روند نوسانات اقلیمی بررسی شد. در مرحله اول با محاسبه RMSE، MAE و ضریب همبستگی پیرسون با استفاده از داده های سینوپتیک شهر یزد دقت برآورد انواع داده های ماهانه ERA-Interim بررسی شد و داده ها ماهانه با کمترین خطا و بیشترین همبستگی برای تحلیل روند تغییرات انتخاب شد. سپس داده های انتخابی که شامل دمای هوا در دو متری سطح زمین و دمای سطح یک خاک معادل عمق ۷-۱ سانتی متری و سطح دو خاک معادل عمق ۲۸-۷ سانتی متری و بارش داده های ماهانه در نرم افزار ترست با استفاده از آزمون من-کندال روندیابی شد. نتایج نشان داد که قسمتهای غربی شمالی و مرکزی منطقه مورد مطالعه دارای روند کاهشی تغییرات بارش در سطح ۵ درصد می باشد و مابقی نواحی تغییرات معنی دار نیست. همچنین بررسی روند تغییرات متغییرهای دمایی نشان میدهد که افزایش دمای دو متری سطح زمین، عمق ۱-۷ سانتی متری و عمق ۷-۲۸ سانتی متری خاک در همه منطقه مورد مطالعه در سطح یک درصد معنی دار بوده و متغییر Z آزمون من-کندال در همه جا از ۸/۴ بیشتر است.
کلیدواژه ها:
Mann-Kendall ، precipitation ، temperature ، soil temperature ، ERA-Interim ، من-کندال ، بارش ، دمای هوا ، دمای خاک ، ERA-Interim
نویسندگان
اسماعیل حیدری علمدارلو
University of Tehran
غلامرضا زهتابیان
University of Tehran
حسن خسروی
University of Tehran
بهزاد رایگانی
Faculty of Environment
شهرام خلیقی
University of Tehran
روح الله تقی زاده
University of Ardakan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :