ارزیابی روش های ریزمقیاس نمایی در پیش بینی پارامترهای آب و هوایی تحت شرایط تغییراقلیم: مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک اردبیل

تغییراقلیم از جمله تغییرات بی سابقه ای است که در حال وقوع است. مدل های گردش عمومی جو مناسب ترین ابزار برای مطالعه اثرات ناشی از تغییر اقلیم شناخته شده اند، اما خروجی آن ها به منظور کاربرد در مدل های هیدرولوژیکی، بیش از حد بزرگ مقیاس است. بنابراین روش های مختلف ریز مقیاس نمایی به کار گرفته می شود تا خروجی این مدل ها با تفکیک زمانی و مکانی مناسب تری فراهم شوند. میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی بارش، دمای حداقل و حداکثر دستخوش تغییرات این پدیده است. از آنجایی که پیش بینی این سه پارامتر اقلیمی حائز اهمیت است، در این مطالعه عملکرد یک مدل رگرسیونی چند متغیره و یک مدل مولد آب و هوایی در ریزمقیاس نمایی پارامترهای بارش و دما مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور میانگین تغییرات این عوامل برای دوره ی ۲۰۶۵-۲۰۴۶ نسبت به دوره پایه ۲۰۱۳-۱۹۸۳ در ایستگاه سینوپتیک اردبیل تحت مدل HadCM۳ و سناریوی  A۲پیش بینی شدند. نتایج حاصل از شاخص های خطاسنجی نشان داد که در این منطقه مطالعاتی، مولد آب و هوایی نسبت به مدل رگرسیونی چند متغیره از دقت بیش تری برخوردار است.