رتبه بندی فنی مخازن نفتی جهت ازدیاد برداشت با دیاکسیدکربن با رویکرد تصمیمگیری چند شاخصه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-25-82_012

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

ذخیره سازی دیاکسیدکربن در حجم وسیع و به کارگیری آن در ازدیاد برداشت از مخازن نفتی به عنوان یکی از استراتژیهای کاهش گازهای گلخانه ای جو زمین مورد توجه قرار دارد. پس از شناسایی و ارزیابی تکنیکی مخازن، موضوع امتیاز دهی و رتبه بندی مخازن کاندید مطرح می شود که می تواند به عنوان یک پژوهش بین رشته ای در نظرگرفته شود. بررسی  ادبیات موضوع در حوزه مهندسی نفت نشان می دهد روشهای ابتکاری در شرایط قطعیت برای امتیازدهی و رتبه بندی مخازن به‎کارگرفته شده است. هدف اصلی پژوهش، به کارگیری تکنیک «تحلیل رابطه ای خاکستری» به عنوان یکی از روش های اثبات شده و پرکاربرد تصمیم گیری چند شاخصه، برای حل مساله رتبه بندی فنی مخازن نفتی جهت ازدیاد برداشت با دیاکسیدکربن می باشد. از آن جا که مساله مذکور از منظر تئوری تصمیمگیری، مستلزم در نظر گرفتن شاخصهای کمی و کیفی از جنس بهینه می باشد، تکنیک تحلیل رابطه ای خاکستری برای برآورده کردن ویژگیهای خاص این مساله، تا حدودی بهبود داده شده است. علاوه بر آن، برای مواجهه با عدم قطعیت های موجود در تعیین مشخصات مخزن و مقایسه پارامترهای آن ها از تئوری سیستم های خاکستری که توسعه یافته تئوری فازی محسوب می شود، استفاده شده است.به منظور نمایش کارآمدی روش ارائه شده در حل مساله فوق، بیست مخزن نفتی ایران که به عنوان مخازن کاندید جهت تزریق دیاکسیدکربن مطرح می‎باشند، از نظر فنی رتبه بندی شده است.

کلیدواژه ها:

ازدیاد برداشت با دیاکسیدکربن ، تزریق امتزاجی ، رتبه بندی مخازن نفتی

نویسندگان

محمدرضا مهرگان

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران

منصور معظمی

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران

سید فرید قادری

موسسه مطالعات بین المللی انرژی

عماد رعایایی

پژوهشکده ازدیاد برداشت از مخازن نفت و گاز، شرکت ملی نفت

امیرمهدی ملک

گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

آزاده دباغی

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران موسسه مطالعات بین المللی انرژی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . محمدنیا، م.، «ازدیاد برداشت با دی‎اکسیدکربن و ذخیره آن ...
  • . تقیان، م.، «بررسی و ارزیابی انواع تزریق دی‎اکسیدکربن در ...
  • . Kamali F., Khosravi M., Talebian M., Vahidi A., and ...
  • . Paul G. W., “Development and Verification of Simplified Prediction ...
  • . Shaw J., and Bachu S., “Screening, evaluation, and ranking ...
  • . Rivas O., Embid S., and Bolivar F., “Ranking reservoirs ...
  • . Diaz D., Bassiuni Z., Kimbrell W., and Wolcott J., ...
  • . Dadashpour M., Landro M., and Kleppe J., “Nonlinear inversion ...
  • . Nikravesh M., Lofti Zadeh A., and Korotkikh V., Fuzzy ...
  • . Tamhane D., Wong P. M., Aminzadeh F., and Nikravesh ...
  • . Taghavi A. A., “Improved permeability estimation through use of ...
  • . Kuo Y., Yang, T., and Huang G. W. The ...
  • . Olson D. L., and Wu D., “Simulation of fuzzy ...
  • . Chen W. H., “Distribution system restoration using the hybrid ...
  • . Jiang B. C., Tasi S. L., and Wang C. ...
  • . Wu H. H., “A comparative study of using grey ...
  • . Lin C. T., Chang C. W., and Chen C. ...
  • . Ip W. C., Hu B. Q., Wong H., and ...
  • . Lo S. M., Hu B. Q., Liu M, Yuen ...
  • . Deng J. L., “Introduction to grey system theory”, Journal ...
  • . Li Q. X. and Liu S. F., “The foundation ...
  • . Liu S. F. and Lin Y., Grey information theory ...
  • . Deng J. L., “Special issue of grey system approach”, ...
  • . JUN X., “A grey system approach applied to prediction ...
  • . ملک، ا. م.، دباغی، ا.، آریانژاد، م.ق.؛ مبانی تئوری ...
  • . Sadeghieh A., Dehghanbaghi M., dabbaghi A., and barak S., ...
  • . Li G. D., Yamaguchi D., and Nagai M., “A ...
  • . Moore R. E., Interval analysis, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, ...
  • . Wu Q., Zhou W., Li S., and Wu X., ...
  • . Dang Y., Liu S., and Mi C. Multi-attribute grey ...
  • . Li G. D., Yamaguchi D., and Nagai M., “New ...
  • . Tseng M. L., “A causal and effect decision making ...
  • . Deng J. L. “Grey sSystem theory”, Wuhan: Press of ...
  • . Golmohammadi D., and Mellat-Parast M. “Developing a grey-based decision-making ...
  • . Tzeng G. H., and Huang J. J., “Multiple attribute ...
  • . Huang J. T. and Lia, Y. S., “Optimization of ...
  • . Chang T. C. and Lin S. J. “Grey relation ...
  • . Lin S. J., Lu I. J. and Lewis C., ...
  • . Fung C. P., “Manufacturing process optimization for wear property ...
  • . Soltanieh M. slami A. M., and Moradian A., “Feasibility ...
  • نمایش کامل مراجع