کاربرد داده های گلنگاری و پارامترهای پتروفیزیکی در ارزیابی کیفیت مخزنی سازند میشریف در میدان نفتی اسفند، خلیج فارس
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 31، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-31-1_001
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
داده های گلنگاری حین حفاری، اطلاعات ارزشمندی برای ارزیابی کیفیت سنگ های مخزنی، سطح تماس سیال و تراوایی مخزن، براساس گازهای سازند ارائه می کنند. در این پژوهش گاز های همراه گل حفاری، خروجی از چاه E۱P۵-ST۲ حفر شده در مخزن میشریف واقع در میدان نفتی اسفند، معادل بخش بالایی سروک به سن آلبین پسین- سنومانین- تورنین پیشین در ژرفای ۳۸۰۲ تا m ۴۲۷۰ با استفاده از کروماتوگرافی پیشرفته گازی ثبت شد و اندازه گیری پیوسته ای از غلظت گازهای سازند، از اجزای بسیار سبک مانند متان به اجزای سنگین مانند ترکیبات هیدروکربنی C۶، C۷ و C۸ شامل n– هگزان، n- هپتان، n- اکتان، بنزن و تولوئن انجام گردید. در این راستا پس از حذف گاز پس زمینه و بدون در نظر گرفتن گاز تریپ، نموداری ترکیبی از مشخصه های حفاری، داده های گاز و نگار مقاومت رسم گردید و نوع سیال مخزن شناسایی و توسط نگاره های مقاومت تایید شد. بر این اساس، در چاه E۱P۵-ST۲ در میدان نفتی اسفند یازده زون شناسایی گردید که زون ۱ آن غیر تولیدی و زون های ۴، ۶، ۸ و ۱۰ دارای میانگین تخلخل مفید بالا و اشباع آب کمی هستند و به لحاظ مخزنی در وضعیت خوبی هستند، سایر زون ها نیز با اینکه تخلخل مفید بالایی دارند اما به دلیل اشباع آب، همراه با نفت متوسط تولیدی خود مقداری آب نیز تولید می کنند و به لحاظ مخزنی نیز ضعیف هستند. همچنین با توجه به تغییرات ROP در مقابل داده های گازی به خصوص C۱ روند تغییرات تخلخل در زون های مخزنی مشخص گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیامرث حسینی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
پیمان رضائی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
سجاد کاظم شیرودی
شرکت نفت فلات قاره، تهران، ایران
محمد معینی
شرکت نفت فلات قاره، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :