انتخاب سناریو بهینه ازدیاد برداشت تحت عدم قطعیت با مدل احتمالی سطح پاسخ و معیارهای تصمیم گیری کمی برای یکی از مخازن ناهمگن عظیم ایران

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-31-1_005

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

عدم قطعیت در بخش بالادستی صنعت نفت خصوصا در مراحل ابتدایی توسعه میدان، به دلیل کمبود داده های مخزنی و کثرت پارامترهای نامشخص زیاد است. تعیین مواردی همچون نفت درجای مخزن، ضریب بازیافت و ارزش خالص فعلی سناریوهای تولیدی نیازمند آنالیز عدم قطعیت است. در این مقاله با استفاده از روش سطح پاسخ و شبیه سازی مونت کارلو، عدم قطعیت در یک میدان ناهمگن عظیم توسعه نیافته و تاثیر آن بر انتخاب سناریو ازدیاد برداشت بررسی شده است . سپس با کمک دو معیار تصمیم گیری تابع زیان و مطلوبیت کل، بهترین سناریو با در نظر گرفتن عدم قطعیت انتخاب شد. طبق معیار «تابع زیان» ، سناریو پلیمر دارای بیشترین مقدار «بهترین تخمین» در تمامی حالات توابع زیان استفاده شده را داراست و به عنوان بهترین سناریو تولیدی تحت عدم قطعیت انتخاب شد. همچنین طبق معیار تصمیم گیری «مطلوبیت کل»، سناریوی پلیمر دارای بیشترین مقدار مطلوبیت کل از بین تمام سناریوها بوده و به عنوان بهترین سناریو تحت عدم قطعیت انتخاب شد. نتایج نشان دادند که پارامترهای تراوایی، گذردهی سیال، سطح تماس نفت و آب و Net to Gross بیشترین تاثیر بر تولید نفت مخزن را دارند. همچنین پس از انجام آنالیز عدم قطعیت، استفاده از توابع زیان مختلف، مقدار «بهترین تخمین» سناریوهای تولیدی را تحت تاثیر خود قرار می دهد. معیار مطلوبیت کل، روش مناسبی برای رتبه بندی سناریوهای تولیدی و تصمیم گیری برای انتخاب بهترین سناریو صیانتی تحت عدم قطعیت است.

کلیدواژه ها:

کمی سازی عدم قطعیت ، تحلیل حساسیت ، تابع زیان ، مطلوبیت کل ، مدل پروکسی سطح پاسخ ، ازدیاد برداشت

نویسندگان

محمدرضا محاسنی

گروه اقتصاد و مدیریت انرژی، دانشکده نفت تهران، دانشگاه صنعت نفت، ایران

بهنام صدائی

انستیتو مهندسی نفت، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Supriyadi R A, Analysis U, Stage C, Project P, ...
  • . Sergio P, Cruz da (۲۰۰۰) Reservoir management decision-making in ...
  • . Zhang G (۲۰۰۳) Estimating uncertainties in integrated reservoir studies, ...
  • . Polizel G A, Avansi G D, Schiozer D J ...
  • . Santos S M G, Botechia V E, Schiozer D ...
  • . Schiozer D J, de S. dos Santos A A, ...
  • . Schiozer D J, Santos A A S, Drumond P ...
  • . Lee K, Lim J, Ahn S, Kim J (۲۰۱۸) ...
  • . Stamm F A, de la Varga M, Wellmann F, ...
  • . Monfaredi K, Emami Niri M, Sedaee B (۲۰۲۰) Improving ...
  • . Hashemi S M H, Monfaredi K, Sedaee B, An ...
  • نمایش کامل مراجع