به کارگیری اطلاعات مدل سازی مخزن بر پایه خطوط جریان به منظور مکان یابی بهینه چاه های نفت

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-26-1_005

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات کلیدی که در مدیریت مخازن مطرح می شود، مکان یابی بهینه یک یا چند چاه در یک بازه زمانی مشخص به منظور حداکثر کردن میزان تولید و سود حاصل از برداشت با در نظر گرفتن محدودیت های فیزیکی و اقتصادی است. مدل سازی و شبیه سازی مخزن از گام ‎های مهم مکان یابی محسوب می شوند. هر اندازه مدل مخزن به مدل واقعی نزدیک تر باشد، مکان یابی بهینه چاه های مخزن، دقت بالاتری خواهد داشت. در اکثر روش های پیشنهادی، مدل سازی مخزن در محورهای مختصات دکارتی، به مدل پیچیده تری منجر می شود. در این مقاله سعی بر آن است که با ارائه مدل ساده تری برای مخزن براساس خطوط جریان و بهره جستن از طبیعت حاکم بر حرکت سیال در مخزن، روندی موثرتر و ساده تر برای مکان یابی بهینه چاه ها به دست آید. در ادامه اطلاعات ارزشمندی که حاصل از مدل سازی مخزن بر پایه خطوط جریان اند، معرفی می شوند. این اطلاعات با روش بهینه سازی ژنتیک ترکیب می شوند و به تغییر جستجوی صرفا تصادفی الگوریتم ژنتیک به یک جستجوی نیمه تصادفی و مبتنی بر دانش کمک می کنند. نتایج نشان می دهند این امر به کاهش تعداد شبیه سازی ها و افزایش سرعت همگرایی روش ترکیبی پیشنهادی، در مقایسه با الگوریتم ژنتیک معمولی، منجر می شود.

کلیدواژه ها:

مکان یابی بهینه چاه های نفت ، مدل سازی و شبیه سازی مخزن ، خطوط جریان ، الگوریتم ژنتیک ، چاه تولید و تزریق

نویسندگان

غلامرضا خادمی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شیراز، ایران

پاکنوش کریم آقایی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Aliyev E., “Use of hybrid approaches and metaoptimization for ...
  • . Bittencourt A. C. and R. N. Horne, “Reservoir development ...
  • . Guyaguler B., “Optimization of well placement and assessment of ...
  • . Khademi G. and Karimaghaee P., “Hybrid FDG optimization method ...
  • . Pan Y. and Horne R. N., “Improved methods for ...
  • . Guyaguler B., Horne R. N., L. Rogers and Rosenzweig ...
  • . Volz R., Burn K., Litvak M., Thakur S. and ...
  • . Emerick A. A., Silva E., Messer B., Almeida L. ...
  • . Sarma P., Aziz K. and Durlofsky L. J., “Implementation ...
  • . Bangerth W., Klie H., Wheeler M. F., Stoffa P. ...
  • . Yeten B., Durlofsky L. J. and Aziz K., “Optimization ...
  • . Beckner B. L. and Song X., “Field development planning ...
  • . Isebor O. J., “Constrained production optimization with an emphasis ...
  • . Marco.R.Thiele, “Streamline Simulation,” ۶th International Forum on Reservoir Simulation, ...
  • . Akhil Datta-Gupta, “Streamline simulation: a technology update,” Journal of ...
  • . Al-Zawawi A. S., Ehtesham M., Baddourah M. A., Ghazali ...
  • . Batycky R. P., “A three-dimensional two-phase field scale streamline ...
  • . FrontSim, Refrence manual and technical description, Schlumberger GeoQuest, Houston, ...
  • نمایش کامل مراجع