پیش بینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات های شبه کلاتریت برای سیستم های (متان / کربن دی اکسید / نیتروژن) + TBAC + آب با ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 26، شماره: 5
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-26-5_002
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
شبهکلاتریتها ساختارهایی جدید از هیدراتهای گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدراتهای کلاتریت بسیار راحتتر است. مدلهای ارایهشده برای پیشبینی شرایط ترمودینامیکی شبهکلاتریتها انگشتشماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چندلایه برای پیشبینی شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات شبهکلاتریت برای سیستمهای آب + تترا ان- بوتیل آمونیوم کلراید(TBAC) + متان/ کربندیاکسید/ نیتروژن استفاده شده است. محدودهای وسیع از دادههای ترمودینامیکی موجود در مقالات، شامل ۱۹۵ داده آزمایشگاهی، برای توسعه این مدل ترمودینامیکی و از TBAC با غلظت های ۰ تا ۱۸/۳۶% وزنی برای آموزش شبکه استفاده شد. ۸۵% از دادههای آزمایشگاهی استفادهشده در این مقاله برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی توسعهدادهشده به کار گرفته شد. برای آزمودن شبکه توسعهدادهشده، تعدادی داده آزمایشگاهی مستقل که در آموزش شبکه از آنها استفاده نشده است به کار رفت. نتایج پیشبینیهای شبکه عصبی توسعهدادهشده نشان دادند که این پیشبینیها و داده های آزمایشگاهی تطابقی خوب دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل محمدی
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بجنورد، ایران
زینب عرب اسدی
دانشکده علوم پایه، دانشگاه بجنورد، ایران
علیرضا جهانگیری
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد، ایران
علی اصغر یاری فرد
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بجنورد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :