بهینه سازی زیست پالایی نفت خام توسط باکتری Alcanivorax dieselolei در محیط آبی با استفاده از روش تاگوچی
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 27، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-27-3_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
وارد شدن نفت و پساب های نفتی به دریاها آسیب های جدی به حیات آبزیان وارد می کند. علاوه بر آن این ترکیبات در بافت های بدن آبزیان تجمع یافته و سلامت انسان ها را تهدید می کنند، در نتیجه توسعه روش های کارآمد جهت تصفیه این مواد حائز اهمیت است. در این پژوهش برای ارزیابی کارایی فرآیند پاکسازی زیستی، از رسوبات و آب مناطق مختلف در سواحل خلیج فارس در مجاورت شهر بندر عباس نمونه برداری و پس از غنی سازی، کارآمدترین باکتری تجزیه کننده نفت خام جداسازی، خالص و توسط روش های مولکولی (S rDNA ۱۶) و بیوشیمیایی شناسایی شد. به منظور تعیین شرایط بهینه تجزیه زیستی نفت خام توسط سویه جداسازی شده فاکتورهای pH، دما، تعداد باکتری تلقیح شده، غلظت NH۴Cl و K۲HPO۴ با استفاده از طراحی آزمایش به روش تاگوچی با آرایه (L۱۶ (۴۵ (پنج فاکتور هر کدام در چهار سطح) بهینه سازی شدند. سویه خالص شده در این مطالعه TA۱ نام گذاری و بر اساس آنالیز مولکولی ۹۹% به Alcanivorax dieseloleiشباهت نشان داد. از میان فاکتورهای بهینه شده pH و دما تاثیر گذارترین فاکتورها در تجزیه زیستی نفت خام بودند. ۹=pH، C° ۳۵ = دما، (اg/L ۱) NH۴Cl، (اg/L ۲۵/۰) K۲HPO۴ و ۱/۰= مایه تلقیح (OD۶۰۰nm) به عنوان شرایط بهینه در نظر گرفته شد. تحت این شرایط بیش از ۸۰% نفت خام تجزیه گردید. با توجه به توان بالای سویه خالص شده در تجزیه نفت خام و تعیین شرایط بهینه تجزیه زیستی، نتایج این مطالعه می تواند در زیست پالایی مناطق آلوده به ترکیبات نفتی در منطقه استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره عبدلی
گروه میکروبیولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
غلامحسین ابراهیمی پور
گروه میکروبیولوژی، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محسن شهریاری مقدم
گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :