ارائه معادلات مورد نیاز جهت اندازه گیری مقاومت فشاری سنگ ها و بتن ها، با به کارگیری آزمون نوین "پیچش" و مقایسه ی آن با آزمون های استاندارد
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-15-4_004
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
در کارهای مهندسی به ویژه در مهندسی ژئوتکنیک، مهندسی عمران و مهندسی معدن، قبل یا پس از ساخت سازه ها مواردی پیش می آید که نیاز به تعیین مقاومت برجای سنگ یا بتن، ضروری می باشد. در این خصوص می توان تغییر در کاربری سازه (تغییر در بار وارده)، نامطلوب بودن شرایط اجرا، کمبود زمان، عدم دسترسی به تجهیزات آزمایشگاهی و آسیب دیدگی سازه را از جمله دلایل برای ارزیابی مقاومت مصالح به صورت برجا بر شمرد. روشهای متعددی برای آزمایش مصالح وجود دارد که یا مخرب می باشند و یا دارای وسایل گران قیمت و وارداتی هستند. در این مقاله با استفاده از آزمون نوین "پیچش" اقدام به اندازه گیری مقاومت ۹ نوع سنگ مختلف و بتن با هشت رده مقاومتی مختلف شده است. همچنین ضمن مقایسه نتایج با روش های استاندارد، نمودارهای کالیبراسیون و معادلات مورد نیاز جهت تبدیل نتایج آزمون "پیچش" به مقاومت فشاری مصالح مذکور ارائه گردیده است. با توجه به نتایج حاصله می توان برای اندازه گیری مقاومت فشاری بتن های معمولی با استفاده از آزمون پیچش، از رابطه y=۱۹.۲۷x^۰.۶۷ با ضریب تعیین حدود ۹۵/۰ استفاده نمود. همچنین برای سنگ های استفاده شده در این تحقیق نیز می توان با بکارگیری معادله y=۲۷.۸۷x^۰.۵۲، مقاومت فشاری سنگ های مذکور را با استفاده از آزمون پیچش با دقت بالای ۹۴ درصد تعیین نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود نادری
استاد، دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
علی صابری ورزنه
دکتری، دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
ابوالفضل رشوند آوه
کارشناس ارشد، دانشکده فنی و مهندسی عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :