کاربرد روش گروهی مدیریت داده ها (GMDH) در پیش بینی مقاومت فشاری تک محوره سنگ های آهکی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRAEG-15-2_005

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف ارائه یک سیستم هوش کاربردی که الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی (GMDH) نامیده می شود، برای پیش بینی غیرمستقیم مقاومت فشاری تک محوری سنگ های آهکی انجام شده است. اندازه گیری مستقیم مقاومت فشاری تک محوری سنگ در آزمایشگاه، زمان بر، دشوار و پرهزینه است. در مطالعه حاضر، چندین آزمایش شاخص سنگ به همراه آزمایش های مقاومت فشاری تک محوری بر روی نمونه های سنگ آهک جمع آوری شده انجام شده است. در این پژوهش، براساس هدف اول، چهار معادله تجربی بر مبنای پیش بینی کننده ها، شامل دانسیته خشک، سرعت سیر موج، دوام شکفتگی و شاخص مقاومت بار نقطه ای، با هدف پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری پیشنهاد شد. نتایج این تحلیل ها تایید کرد که نیاز به توسعه مدل های چند متغیره جدید در پیش بینی مقاومت سنگ وجود دارد. برای این منظور مدل GMDH برای پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری سنگ طراحی شده است. به منظور انجام یک مقایسه عادلانه، یک شبکه عصبی مصنوعی از پیش ساخته شده، به عنوان یک مدل مبنا برای سیستم های هوشمند، برای پیش بینی مقاومت سنگ طراحی شده است. سپس با استفاده از برخی شاخص های ارزیابی عملکرد معروف، مدل های GMDH و شبکه عصبی مورد نظر ارزیابی شده و نتایج آن ها با انتخاب بهترین مدل پیش بینی و نتایج متوسط مقایسه گردید. نتایج نشان داد که شبکه GMDH یک روش قدرتمند و قوی برای پیش بینی دقیق مقاومت فشاری تک محوری سنگ می باشد.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری تک محوری (UCS) ، مدیریت گروهی داده ها (GMDH) ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، همدان ، سنگ آهک

نویسندگان

احسان مومنی

عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

یاسین عبدی

استادیار گروه زمین شناسی/ دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اجل لوئیان، ر.، منصوری، ح.، محمدی، م.، (۱۳۹۱). پیش بینی ...
  • احمدی، ر، امیری بختیار، م (۱۳۹۷). به کارگیری مدل رگرسیون ...
  • عبدی، ی.، قاسمی دهنوی، آ (۱۳۹۸). پیش­بینی مقاومت فشاری تک ...
  • علیپور، ع.، مختاریان اصل، م.، اسدی زاده، م.، (۱۳۹۹). تخمین ...
  • Abdi, Y., Garavand, A.T., Sahamieh, R.Z., ۲۰۱۸. Prediction of strength ...
  • Armaghani, D.J., Asteris, P.G., Fatemi, S.A., et al. ۲۰۲۰a. On ...
  • Armaghani, D.J., Faradonbeh, R.S., Momeni, E., et al. ۲۰۱۸. Performance ...
  • Armaghani, D.J., Hatzigeorgiou, G.D., Karamani, C., et al. ۲۰۱۹. Soft ...
  • Armaghani, D.J., Kumar, D., Samui, P., et al. ۲۰۲۰b. A ...
  • Armaghani, D.J, Mohamad, E.T., Hajihassani, M., et al. ۲۰۱۶a. Application ...
  • Armaghani, D.J., Mohamad, E.T., Momeni, E., et al. ۲۰۱۶b. Prediction ...
  • Beiki, M., Majdi, A., Givshad, A., ۲۰۱۳. Application of genetic ...
  • Bejarbaneh, B.Y., Bejarbaneh, E.Y., Fahimifar, A., et al. ۲۰۱۸. Intelligent ...
  • Bunawan, A.R., Momeni, E., Armaghani, D.J., Rashid, A.S.A., ۲۰۱۸. Experimental ...
  • Ceryan, N., Okkan, U., Kesimal, A. ۲۰۱۲. Application of generalized ...
  • Diamantis, K., Gartzos, E., Migiros, G., ۲۰۰۹. Study on uniaxial ...
  • Fang, Q., Bejarbaneh, B.Y., Vatandoust, M., et al. ۲۰۱۹. Strength ...
  • Gordan, B., Armaghani, D.J., Adnan, A.B., Rashid, A.S.A., ۲۰۱۶. A ...
  • Hajihassani, M., Abdullah, S.S., Asteris, P.G., Armaghani, D.J., ۲۰۱۹. A ...
  • Hajihassani, M., Jahed Armaghani, D., Marto, A., Tonnizam Mohamad, E., ...
  • Han, H., Armaghani, D.J., Tarinejad, R., et al. ۲۰۲۰. Random ...
  • Hasanipanah, M., Monjezi, M., Shahnazar, A., Jahed Armaghani, Danial., Farazmand, ...
  • ISRM (۱۹۸۱) Rock characterization, testing and monitoring, ISRM suggested methods. ...
  • Jahed Armaghani, D., Tonnizam Mohamad, E., Hajihassani, M., et al. ...
  • Jahed Armaghani, D., Mohd Amin, M.F., Yagiz, S., Faradonbeh, R.S., ...
  • Kaastra I, Boyd M (۱۹۹۶) Designing a neural network for ...
  • Kahraman, S., Gunaydin, O., Fener, M., ۲۰۰۵. The effect of ...
  • Khandelwal, M., ۲۰۱۳. Correlating P-wave velocity with the physico-mechanical properties ...
  • Khandelwal, M., Armaghani, D.J., Faradonbeh, R.S., et al. ۲۰۱۷. Classification ...
  • Khandelwal, M., Monjezi, M., ۲۰۱۳. Prediction of backbreak in open-pit ...
  • Khandelwal, M., Singh, T.N., ۲۰۰۹. Correlating static properties of coal ...
  • Koopialipoor, M., Nikouei, S.S., Marto, A., et al. ۲۰۱۸b. Predicting ...
  • Li, D., Jahed Armaghani, D., Zhou, J., Lai, S.H., Hasanipanah, ...
  • Majdi, A., Beiki, M., ۲۰۱۰. Evolving neural network using a ...
  • Marto, A., Hajihassani, M., Momeni, E., ۲۰۱۴. Bearing Capacity of ...
  • Masters T (۱۹۹۴) Practical neural network recipes in C++. Academic ...
  • Mohamad, E.T., Faradonbeh, R.S., Armaghani, D.J., et al. ۲۰۱۷b. An ...
  • Mohamad, E.T., Jahed Armaghani, D., Momeni, E., Alavi Nezhad Khalil ...
  • Momeni, E., Armaghani, D.J., Fatemi, S.A., Nazir, R., ۲۰۱۸. Prediction ...
  • Momeni, E., Armaghani, D.J., Hajihassani, M., Amin, M.F.M., ۲۰۱۵a. Prediction ...
  • Momeni, E., Nazir, R., Armaghani, D.J., Maizir, H., ۲۰۱۵b. Application ...
  • Momeni, E., Nazir, R., Armaghani, D.J., Mohamad, E.T., ۲۰۱۵c. Prediction ...
  • Moradian, Z.A., Behnia, M., ۲۰۰۹. Predicting the uniaxial compressive strength ...
  • Najafzadeh, M., Barani, G.A., Azamathulla, H.M., ۲۰۱۳. GMDH to predict ...
  • Nazir, R., Momeni, E., Armaghani, D. J., Amin, M.M., ۲۰۱۳. ...
  • Negara, A., Ali, S., AlDhamen, A., Kesserwan, H., & Jin, ...
  • Nelson, M.M., Illingworth, W.T., ۱۹۹۱. A practical guide to neural ...
  • Priddy, K.L., Keller, P.E., ۲۰۰۵. Artificial neural networks: an introduction. ...
  • Rezaei, H., Nazir, R., Momeni, E., ۲۰۱۶. Bearing capacity of ...
  • Singh, R., Kainthola, A., Singh, T.N., ۲۰۱۲ Estimation of elastic ...
  • Smola, A.J., Schölkopf, B., ۲۰۰۴. A tutorial on support vector ...
  • Tiryaki, B., ۲۰۰۸. Predicting intact rock strength for mechanical excavation ...
  • Tonnizam Mohamad, E., Hajihassani, M., Jahed Armaghani, D., Marto, A., ...
  • Torabi Kaveh, M., Naseri, F., Sanei, S., Sarshari, B. ۲۰۱۴. ...
  • Ulusay R, Hudson JA ISRM (۲۰۰۷) The complete ISRM suggested ...
  • Yang, H., Liu, J., Liu, B., ۲۰۱۸. Investigation on the ...
  • Yesiloglu-Gultekin, N., Gokceoglu, C., Sezer, E.A., ۲۰۱۳. Prediction of uniaxial ...
  • Yilmaz, I., Yuksek, G., ۲۰۰۹. Prediction of the strength and ...
  • Yılmaz, I., Yuksek, A., ۲۰۰۸. An example of artificial neural ...
  • Yu, H. and Kim, S., ۲۰۱۲. SVM tutorial: classification, regression, ...
  • Zhou, J., Aghili, N., Ghaleini, E.N., et al. ۲۰۱۹a. A ...
  • Zhou, J., Li, E., Yang, S., et al. ۲۰۱۹b. Slope ...
  • Zhou, J., Shi, X., Li, X., ۲۰۱۶. Utilizing gradient boosted ...
  • Vapnik, V. and Lerner, A. ۱۹۶۳. Pattern Recognition using Generalized ...
  • نمایش کامل مراجع