مدل سازی تولید رواناب و رسوب با استفاده از خصوصیات هیدروژئومورفولوژیک در حوزه آبخیز سامیان، استان اردبیل
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-12-43_013
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
تولید رواناب و هدررفت خاک از مسائل مهم مدیریت منابع آب می باشند که منجر به مشکلاتی در بهره برداری از تاسیسات آبی و سدها می شوند. حجم رواناب، شدت فرسایش خاک و تولید رسوب در حوزه های آبخیز به طور قابل توجهی به ویژگی های هیدروژئومورفولوژیک منطقه بستگی دارد. بنابراین این تحقیق با هدف بررسی رابطه ویژگی های هیدروژئومورفولوژیک و تولید رواناب و رسوب در بالادست ایستگاه هیدرومتری سامیان با مساحت ۴۲۱۵۷ هکتار انجام شده است. برای این منظور حوضه بالادست ایستگاه سامیان همراه با ۱۹ زیرحوضه دیگر تعیین و مشخصات مربوط به هر حوضه در ۶ گروه و ۷۶ پارامتر مستقل تهیه شد. با استفاده از ماتریس همبستگی، روش خوشه بندیWard و روش PCA پارامترهای انتخابی برای ورود به مدل سازی در سه مقیاس انتخاب شدند که ۷۲ معادله برای برآورد رواناب و رسوب به دست آمد. همچنین به منظور ارزیابی معادلات به دست آمده، نمایه های آماری نش-ساتکلیف (NS)، ضریب تبیین (R۲) و ریشه خطای مطلق (RMSE) مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان داد که معادلات در سطح کل حوزه آبخیز با ضریب NS بین ۹۵/۰ تا ۹۹/۰ و ضریب R۲ بین ۹۷/۰ تا ۹۹/۰ از بیشترین دقت برخوردار می باشند. همچنین معادلات حاصل از پارامترهای انتخابی به روش PCA نسبت به روش خوشه بندی دارای دقت بالایی هستند. با توجه به اهمیت تعیین مقدار رواناب و رسوب برای مدیریت حوزه های آبخیز، در مناطق فاقد آمار می توان با دقت قابل قبولی از روش مدل سازی منطقهای برای برآورد مقدار رواناب و رسوب استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
Regional model ، Physiography ، Estimation ، PCA ، Ward ، مدل منطقه ای ، فیزیوگرافی ، تخمین ، PCA ، Ward
نویسندگان
محمد گلشن
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources Universirty
عطااله کاویان
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources Universirty
اباذر اسمعلی
Mohaghegh Ardebili University
الان دی زیگلر
National University of Singapore
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :