پیش بینی بارش های سنگین سواحل جنوبی دریای خزر تحت شرایط تغییر اقلیم در دوره ی ۱۴۰۸ - ۱۳۸۹
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-12-42_013
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
بارش های سنگین جزو مهمترین رویدادهای حدی اقلیمی هستند و چنانچه برنامه ریزی صحیح در خصوص آن بعمل نیاید ضمن وارد آوردن آثار مخرب زیست محیطی و اقتصادی، بدون بهره برداری از دسترس خارج خواهد شد. پژوهش حاضر سعی دارد تغییرات آتی بارش های سنگین سواحل جنوبی دریای خزر را با در نظر گرفتن تغییرات اقلیمی جهانی در دوره ی ۱۴۰۸-۱۳۸۹ پیش بینی نماید. به این منظور تغییرات الگوی بارش های ۱۰ ، ۲۰ و۲۵ میلیمتر و بیشتر از آن بر اساس داده های روزانه ی شش ایستگاه سینوپتیک(انزلی، آستارا، بابلسر، گرگان، نوشهر، رامسر و رشت) مورد بررسی قرار گرفت. داده های روزانه ی بارش در دوره ی ۱۳۸۸-۱۳۳۹ ، پس از بررسی صحت و دقت آنها، با استفاده از مدل Lars-wg شبیه سازی شد. پس از کنترل تطابق مقادیر شبیه سازی شده با داده های دوره ی حاضر ، مقادیر بارش روزانه در دوره ی آتی(۱۴۰۸-۱۳۸۹) پیش بینی شد. ۱۱ شاخص بارش مدل جهانی ، R-Climdex، برای دوره ی مشاهده ای و دوره ی آتی محاسبه شد. از این بین سه شاخص مربوط به بارش های سنگین( ۱۰، ۲۰ و ۲۵ میلیمتر) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت، نتایج نشان می دهد که، در دوره ی آتی در مجموع بر تعداد روزهای همراه با بارش ۱۰، ۲۰ و ۲۵ میلیمتر، در اکثر ایستگاه های منطقه ( به غیر از ایستگاه نوشهر و ایستگاه رامسر) افزوده خواهد شد. در مجموع در بین تمامی ایستگاه های مورد مطالعه، ایستگاه انزلی بیشترین تعداد روزهای همراه با با بارش سنگین ۱۰ میلیمتر و بارش خیلی سنگین ۲۰ و ۲۵ میلیمتررا تجربه خواهد نمود.
کلیدواژه ها:
Climate Change ، Heavy Rainfall ، Extreme Rainfall Indices ، R-Climdex ، Southern Coasts of Caspian Sea ، : تغییر اقلیم ، بارش های سنگین ، شاخص های حدی بارش ، R-Climdex ، سواحل جنوبی دریای خزر
نویسندگان
علی محمد خورشید دوست
tabriz university
بهروز صراف
tabriz university
باقر قرمز چشمه
Soil Conservation & Watershed Management Research Institute
فاطمه جعفرزاده
tabriz university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :