عملکرد مدل های AR۴ و ATR در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی با شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: حوزه آبخیز سزار
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMS-12-42_001
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1402
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر عملکرد ۶ مدل گردش عمومی جو به نام های HADCM۳، CGCM۳، CSIROMK۳ (از مجموعه مدل های AR۴) و CGCM۱، GFDL۳۰، NCARPCM (از مجموعه مدل های ATR) در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی دمای میانگین و بارش حوزه سزار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی از مدل پرسپترون forward استفاده شد. مطابق با ارزیابی عملکرد مدل ها با استفاده از ضرایب حداکثر خطای مطلق ، میانگین قدر مطلق خطا ، جذر میانگین مربعات و ضریب تبیین، در بین دو مجموعه مدل AR۴ و ATR، به طور میانگین مدل های AR۴ عملکرد بهتری نسبت به مدل های ATR دارند و این مدل ها عدم قطعیت کمتری در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی دمای میانگین و بارش برای حوزه سزار در دوره ۲۰۰۰-۱۹۹۶ دارند. در بین ۶ مدل ذکر شده ، مدل CGCM۳ بهترین عملکرد را در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی برای حوزه سزار دارد. این مدل همراه با HADCM۳ کمترین اختلاف را با پارامتر های اقلیمی مشاهداتی دارند. همچنین نتایج نشان داد که مدل CSIROMK۳.۰ و CGCM۱ بیشترین اختلاف را با پارامتر های اقلیمی مشاهداتی دارند.
کلیدواژه ها:
uncertainty ، artificial neural network ، model perceptron ، the AR۴ and ATR ، عدم قطعیت ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل پرسپترون ، AR۴ و ATR
نویسندگان
محمد قدمی دهنو
Isfahan University of Technology
مسعود گودرزی
SCWMRI
سعید سلطانی
Isfahan University of Technology
سهراب نادری
Isfahan University of Technology
وحید کاکاپور
Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :