تشخیص مکاتب فلسفی با استفاده از یادگیری عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ABMIR-1-2_010

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402

چکیده مقاله:

در حوزه شناخت مکاتب فلسفی، تفکر هر شخص با توجه به نوع نگرشی که در خصوص مکاتب مختلف می تواند داشته باشد متفاوت است. تشخیص نگرش نویسنده و میزان شباهت آن به هرکدام از مکاتب فلسفی همواره یکی از موضوعات مهم در حوزه علوم انسانی بوده است. در این مقاله، روشی مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص مکاتب فلسفی از روی متن پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا متن ها نرمال شده و کلمات اضافی و فاقد معنا حذف می شوند. بعد از مرحله نرمال سازی، متن به جملات و کلمات شکسته شده و سپس با استفاده از کتابخانه فست تکست هر کلمه به بردار عددی تبدیل می شوند، پس از آن با استفاده از شبکه طراحی شده ویژگی های متون استخراج شده و در نهایت سیستم، متون را یاد گرفته و آماده برای استخراج داده ها می باشد و با دادن یک جمله جدید میزان شباهت آن به هر مکتب بیان می شود. بر اساس ارزیابی صورت گرفته، میزان دقت در روش پیشنهادی ۹۴ درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

مکاتب فلسفی ، داده کاوی متن ، تشخیص مکاتب ، تبدیل متن به بردار عددی ، میزان شباهت تفکر نویسنده با مکاتب

نویسندگان

احمد علی محمدی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد شاهرود، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مطهری مرتضی، آشنائی با علوم اسلامی، ج۱، نشر صدرا، صفحه۱۴۷ ...
  • ابونصر فارابی، محمد بن محمد، الجمع بین رایی الحکیمین، صفحه ...
  • ابن سینا، حسین بن عبدالله، الهیات شفا، صفحه ۱۵ ...
  • Deepa Yogish, N. Manjunath , Ravindra S. Hegadi. “Review on ...
  • نمایش کامل مراجع