مقایسه کارآیی روابط ترکیبی واسنجی شده و سیستم های هوشمند عصبی در برآورد تبخیر از پهنه های آزاد آب
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 33، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-33-4_001
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
برآورد میزان تبخیر نقش مهمی در مطالعات هیدرولوژیکی در نواحی نیمه خشک دارد. به دلیل کمبود ایستگاه های تبخیرسنجی، استفاده از روش های تجربی و نیز کاربرد سیستم های هوشمند عصبی مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در مطالعه حاضر، مقادیر تبخیر از پهنه های آزاد آب در حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش های تجربی ترکیبی شامل دبروین، تیچومروف، مایر و پنمن که برای حوضه دریاچه ارومیه واسنجی شدند و نیز سیستم های هوشمند عصبی شامل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، جنگل های تصادفی (RF) و درختان گرادیان تقویت شده (GBT) برآورد شد. به منظور مدل سازی تبخیر با استفاده از روش های هوشمند، ۱۴ سناریو حاصل از ترکیب عوامل هواشناسی به کار رفته در معادلات تجربی ترکیبی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به دست آمده با مقادیر تبخیر از پهنه های آزاد آبی حاصل از تشت تبخیر مقایسه شد. به منظور ارزیابی نتایج نیز از آماره های R، NRMSE، MAPE و دیاگرام تیلور استفاده شد. نتایج نشان داد به طور کلی در بین روابط ترکیبی واسنجی شده، روش دبروین دقت بالاتری دارد. با این حال، مقادیر شاخص های خطای به دست آمده حاکی از عدم دقیق بودن روابط ترکیبی در برآورد تبخیر از پهنه های آزاد آب است. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده، دقت روش های هوشمند عصبی در برآورد میزان تبخیر از پهنه های آزاد آب بیشتر از روش های ترکیبی است. در بین تمام روش های مورد مطالعه، روش ANN بالاترین دقت را در برآورد میزان تبخیر دارد. به طوری که این روش در ۴ ایستگاه با مقادیر NRMSE کمتر از ۱۰ درصد، به عنوان مدل دقیق معرفی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید مونس خواه
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
سجاد هاشمی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
معین هادی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران
سعید صمدیان فرد
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :