مدل سازی اثر نانوذرات بر روی بهینه سازی فرآیند انحلال و خود انحرافی اسید در مخازن کربناته و مقایسه آن با اسید معمولی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-28-6_001

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402

چکیده مقاله:

سیالات در مناطق پرتراوا به نسبت محیط کم تراوا تحرک بیشتری دارند. بنابراین اسید بیشتر به سمت این مناطق می رود اما واضح است که مناطق کم تراوا نیازمند عملیات اسیدکاری هستند پس نیاز به یک عامل منحرف کننده مانند نانوذرات است. انجام آزمایشات برای حالات و شرایط خاص در آزمایشگاه نیازمند زمان و هزینه است و چه بسا گاهی برای بهبود نتایج، یک آزمایش نیز چند بار تکرار شود. همچنین تاثیر پارامترهای خاص بر یکدیگر و نتایج آزمایش نیز مشخص نیست پس به این دلایل نیاز به کار مدل سازی محسوس است و باید انجام گیرد. در این کار ابتدا شبیه سازی اسید متعارف انجام شده است تا میزان حجم مورد نیاز برای رسوخ اولیه بدون ایجاد انحراف در اسید به دست آید. سپس اثر نانوذرات از قبیل تحرک نانوذره در محیط با توجه به تئوری حرکت تصادفی ذرات در محیط مورد بررسی قرار گرفت و همچنین از مدلی برای اتصال و جدایش ذرات از سطوح نیز استفاده گردید. نهایتا ژل با ایجاد مقاومت در مقابل لایه های پرتراوا باعث هدایت اسید به سمت مناطق کم تراوا می شود. برای میزان ژله ای شدن اسید باید به ترم ایجاد تجمعات پرداخت. در انتها نیز با استفاده از مدل گرانروی کریگر میزان تغییر در گرانروی سیال به دست می آید و اسید ماهیت هدایت به سمت مناطق کم تراوا را به دست می آورد. با توجه به نتایج، اسید نانوذره ای باعث می شود در حجم تزریق کمتری به رسوخ رسیده و این بدین معنا است که به نسبت اسید معمولی عملیات بهینه تری وجود داشته است. در ادامه این نکته که افزودن نانوذرات به طور میانگین حجم رسوخ را تا ۵۰% کاهش می دهد به دست می آید.

کلیدواژه ها:

رسوخ ، تئوری حرکت تصادفی ذرات ، مدل دومقیاسی ، اسید ، نانوذره

نویسندگان

پیمان بهمنی

انستیتو مهندسی نفت ، دانشکده مهندسی شیمی ، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

سیاوش ریاحی

انستیتو مهندسی نفت ، دانشکده مهندسی شیمی ، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران

بابک امین شهیدی

دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

میثم پورنیک

دانشکده مهندسی نفت و زمین شناسی، دانشگاه اوکلاهوما، نورمن، ایالات متحده آمریکا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Panga M. K., Ziauddin M. and Balakotaiah V., “Two‐scale ...
  • . Hill A. D. and Rossen W., “Fluid placement and ...
  • . Ratnakar R. R., Kalia N. and Balakotaiah V., “Modeling, ...
  • . Liu P., Xue H., Zhao L. Q., Fu Y., ...
  • . Ju B., Dai S., Luan Z., Zhu T., Su ...
  • . Salamon P., Fernàndez-Garcia D. and Gómez-Hernández J. J., “A ...
  • . Taghavy A., Pennell K. D. and Abriola L. M., ...
  • . El-Amin M., Sun S. and Salama A., “Modeling and ...
  • Dörr A., Sadiki A. and Mehdizadeh A., “A discrete model ...
  • . Wang T., Ni M., Luo Z., Shou C. and ...
  • . Peker S. M. and Helvaci S. S., “Solid-liquid two ...
  • . Zhang W., Crittenden J., K. Li and Chen Y., ...
  • . Bhattacharjee S., Elimelech M. and Borkovec M., “DLVO interaction ...
  • . Bradford S. A. and Torkzaban S., “Colloid transport and ...
  • . Bayat A. E., Junin R., Mohsin R., Hokmabadi M. ...
  • . Dunphy Guzman K. A., Finnegan M. P. and Banfield ...
  • . Walstra P., “Physical chemistry of foods,” CRC Press, ۲۰۰۲ ...
  • . Hotze E. M., Phenrat T. and Lowry G. V., ...
  • . Bang S., “Self-diverting nanoparticle based in-situ gelled acids for ...
  • . Liu P., Xue H., Zhao L. Q., Fu Y., ...
  • . Fisher M. L., Colic M., Rao M. P. and ...
  • نمایش کامل مراجع