بهینه سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-28-1_006

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402

چکیده مقاله:

تطابق تاریخچه یکی از مهمترین بخش های شبیه سازی مخازن و به تبع آن مطالعه مخزن است و افزایش سرعت در انجام این عملیات در عین دقت یکی از چالش های کنونی دانش مهندسی نفت است. در این مطالعه، سعی شده است با بهره گیری از مدل پروکسی و بهینه سازی دقیق، فرآیند «تطابق تاریخچه» که یکی از مهمترین مراحل در مطالعه جامع مخزن است با زمان اجرای بسیار کمتر انجام گیرد. در این مقاله رویکرد ریاضی مدل جایگزین (پروکسی) برای تطابق تاریخچه خودکار در یک میدان بزرگ در جنوب ایران با ۱۴ چاه با متغیرهای پاسخ های (تولید نفت و داده های فشار) استفاده شده است. روشی که به عنوان مدل پروکسی استفاده شده است روش سطح رویه پاسخ است که در آن ۲۱ پارامتر برای ساخت مدل با استفاده از روش مکعب متمرکز بر وجه که از جمله روش های نمونه گیری مرکزی معرفی شده است. سپس برای پروکسی ساخته شده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه سازی تابع هدف استفاده شد. روش کار استفاده شده در این مقاله کدنویسی و برنامه نویسی در Matlab و لینک آن با نرم افزار شبیه سازی Eclipse برای بررسی و نهایی سازی پارامترها بود. در نتیجه، ساخت مدل پروکسی بهینه سازی شده (با الگوریتم ژنتیک) با استفاده از ۲۵۶ نمونه با R۲ ۹/۰ موفق عمل کرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مجتبی کریمی

پژوهشکده مطالعات مخازن، پردیس توسعه صنایع بالادستی، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران

علی مرتضوی

دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Arief I. H., “Assisted history matching: a comprehensive study ...
  • . Denney D., “Pros and cons of applying a proxy ...
  • . Azad A. and Chalaturnyk R., “Application of analytical proxy ...
  • . Fedutenko E., Yang C., Card C. and Nghiem L. ...
  • . Fedutenko E., Yang C. Card C. and Nghiem L. ...
  • . Ghasemi M. and Whitson C. H., “Modeling SAGD with ...
  • . Yao S. and Prasad V., “Proxy modeling of the ...
  • . Amini S., Mohaghegh S. D., Gaskari R. and Bromhal ...
  • . Haghighat S. A., Mohaghegh Sh. D., Gholami V., Shahkarami ...
  • . Suykens A. K., Gestel T. V. and Brabanter J. ...
  • . Ahmadi M. A. and A. Bahadori, “A LSSVM approach ...
  • . Espinoza M., JohanA., Suykens K. and Moor B. D., ...
  • . Panja P., Pathak M., Velasco R. and Deo M., ...
  • . Mohamed Al-akhdar S. and Yu Ding D., “An integrated ...
  • . Wang s., ZHAO G., XU L., GUO D. and ...
  • . Dehghan Monfared A., Helalizadeh A., Parvizi H. and Zobeidi ...
  • . Mohaghegh S. D., Toro J., Wilson T. H., Artun ...
  • . Dehghan Monfared A., Helalizadeh A. and Parvizi H., “Automatic ...
  • . He J., Xie J., Wen X. H. and Chen ...
  • نمایش کامل مراجع