پیش بینی رضایت از زندگی براساس هوش معنوی و عزت نفس
محل انتشار: مجله دین و سلامت، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRH-4-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: معنویت، هوش معنوی و عزت نفس تکمیل کننده و معنا دهنده ی بخش های گوناگون زندگی انسان هستند و فرد را توانمند می سازد تا از تجربه های خود برای یافتن راه حلی برای مشکلات و سختی های زندگی و رضایت از زندگی استفاده کنند؛ بنابراین هدف از تحقیق حاضر، پیشبینی رضایت از زندگی براساس هوش معنوی و عزت نفس است.
مواد و روش ها: مطالعه حاضر از نوع توصیفی-همبستگی می باشد. جامعه آماری شامل۲۵۰ نفر دانشجویان جدیدالورود کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن بودند که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. در این مطالعه از پرسشنامه رضایت از زندگی، پرسشنامه هوش معنوی، پرسشنامه عزت نفس استفاده گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با کمک آزمون همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون چندمتغیری و آزمون t صورت گرفت.
یافته ها: بررسی به عمل آمده نشان می دهد که هوش معنوی و عزت نفس در رضایت از زندگی به میزان ۰/۲۲ تاثیر مثبت و از لحاظ آماری معنادار می باشد. با توجه به مقدار ضریب تعیین، مشخص شد که ۲۲ درصد واریانس رضایت از زندگی دانشجویان توسط متغیرهای پیشبین (هوش معنوی و عزت نفس) قابل تبیین است. از میان هوش معنوی و عزت نفس به عنوان متغیرهای پیشبین، متغیر هوش معنوی با مقدار t=۷/۲۸ و سطح معنی داری ۰/۰۰۱ و متغییر عزت نفس با مقدار t=۴/۵۴ و سطح معنی داری ۰/۰۰۱ معنی دار می باشد.
استنتاج: مطالعه حاضر نشان داد که مولفه های هوش معنوی و عزت نفس پیش بینی کننده ی رضایت از زندگی دانشجویان هستند.
کلیدواژه ها:
Life satisfaction ، Self-esteem ، Spiritual intelligence ، رضایت از زندگی مجرد ، عزت نفس ، هوش معنوی
نویسندگان
Tayebeh Malmer
Department of Psychology, Islamic Azad University, Roudehen Branch, Roudehen, Iran
Ramzaneh Hassanzadeh
Department of Psychology, Islamic Azad University, Sari Branch, Sari, Iran
Jabbar Heydar
Islamic Azad University, Sari Branch, Sari, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :