رابطه نگرشهای مذهبی با افسردگی، اضطراب، استرس در دانشجویان دانشگاه گیلان
محل انتشار: مجله دین و سلامت، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRH-3-1_007
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: در عصر جدید، پیشرفت علم و تکنولوژی از یک سو شرایط زندگی را تسهیل نموده است و از سوی دیگر تحولات سریع اجتماعی و پیچیدگیهای زندگی امروزی سلامت و آرامش را تهدید میکند. بههمین دلیل افراد اغلب از اضطراب، افسردگی، رنجش بیدلیل یا از بیکفایتی در رویارویی با مشکلات زندگی رنج میبرند. پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطهی نگرشهای مذهبی با افسردگی، اضطراب و استرس در دانشجویان دانشگاه گیلان در سال ۱۳۹۲ انجام گرفت.
مواد و روشها: پژوهش حاضر، یک مطالعهی توصیفی از نوع همبستگی است. جامعهی آماری پژوهش حاضر، کلیه دانشجویان دانشگاه گیلان در سال تحصیلی ۱۳۹۲- ۱۳۹۱ بودند. حجم نمونه ۱۰۰ نفر بود که بهصورت نمونهگیری خوشهای انتخاب شدند. برای جمعآوری دادهها از پرسشنامهی سنجش نگرشهای مذهبی سراجزاده (۱۳۷۷) و پرسشنامهی مقیاس افسردگی، اضطراب، استرس (DASS-۲۱) استفاده شد. نتایج بهدست آمده با ضریب همبستگی پیرسون تحلیل شدند.
یافته ها: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بین نگرش مذهبی با افسردگی (۲۵۸/۰-=r و ۰۵/۰>P) و استرس (۲۴۷/۰-=r و ۰۵/۰>P) همبستگی منفی و رابطهی معناداری وجود دارد و بین نگرشهای مذهبی با اضطراب (۱۹۲/۰-=r و ۰۸/۰>P) رابطهی معناداری یافت نشد.
استنتاج: با توجه به نتایج بهدست آمده میتوان گفت کسانی که نگرشهای مذهبی بالاتر و معنویت بیشتری دارند، از سلامت روان بیشتری برخوردار هستند.
کلیدواژه ها:
Anxiety ، Depression ، Religious attitude ، Stress ، Students ، استرس ، اضطراب ، افسردگی ، دانشجو ، نگرش مذهبی
نویسندگان
Iraj Salehi
PhD of Psychology, Assistant Professor, Department of Psychology, Faculty of Human Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran
Mahsa Mosalman
MSc Student of Cognitive Psychology, Faculty of Humanities and Social Sciences, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :