آنالیز مولفه های اصلی PCA داده های ژئوشیمیایی بسته (مطالعه موردی میدان معدنی ایجو)
محل انتشار: سی و یکمین همایش علوم زمین
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,720
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI31_113
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
داده های ترآیبی compositional داده های بسته حاوی اطلاعات نسبی می باشند آه حاصل جمع این گونه داده ها ثابت می باشد( به عنوان مثال 100 % ) به همین دلیل ساختار همبستگی داده های ترآیبی شدیدا نااریب است و نتایج روش های آماری چند متغیره بدون اعمال تبدیلات مناسب بر داده ها، خطادار می باشد. از جمله این تبدیلات، خانواده تبدیلات لگاریتم ریشه ای logratio است. اغلب جهت بازآردن داده های بسته از تبدیل لگاریتم ریشه ای مرآزی clr استفاده می گردد. هرچند این تبدیل را نمی توان برای روش های آماری مقاوم robust استفاده نمود. بنابراین بایستی داده ها تحت تبدیل لگاریتم ریشه ای ایزومتریک ilr قرار گیرند هرچند، متغیر های جدید حاصل از این تبدیل را نمی توان تفسیر نمودبنابراین بایستی داده هاتبدیل معکوس شوند.تحلیل داده ها و رسم نمودارها در نرم افزار R انجام شد. در این مقاله، تحلیل مولفه های اصلی PCA مقاوم و آلاسیک برای ١٢٢ نمونه سطحی در میدان معدنی ایجو، بر روی داده های خام، لگاریتمی شده و لگاریتم ریشه ای برای ٨ عنصر و اآسید ردیاب و معرف آانی سازی مس ، انجام گردید و نتایج حاصل از آن ها در قالب نمودارهای دوتایی biplot با یکدیگر مقایسه شد آه نشان دهنده برتری نتایج حاصل از PCA مقاوم برای داده های تبدیل یافته با ilr بود و همچنین ثابت شد آه یک تبدیل مناسب جهت انجام PCA برای داده های ژئوشیمیایی به اقتضای طبیعت بسته آن ها بایستی اعمال گردد و همچنین روش مقاوم در صورت وجود مقادیر خارج از ردیف بهتر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه زندیه
دانشچوی دآترای مهندسی اآتشاف معدن، دانشگاه شهید باهنر آرمان
محمدرضا شایسته فر
دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر آرمان
غلامرضا رحیمی پور
استادیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر آرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :