رویکردی جدید به ارزیابی غیردقیق و محیط های تصمیم گیری (NAIADE)
محل انتشار: مجله انسان و محیط زیست، دوره: 18، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-18-2_002
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1402
چکیده مقاله:
رویکردی جدید به ارزیابی غیردقیق و محیط های تصمیم گیری، یک روش ارزیابی چندمعیاره نوین است که بر اساس مجموعه ای از معیار ها به مقایسه گزینه های مدنظر می پردازد. با استفاده از این روش می توان از انواع مختلف اطلاعات مبهم و غیرقطعی استفاده کرد. مقادیری که به هر معیار برای گزینه های مدنظر اختصاص داده می شود، ممکن است به شکل اعداد خشک، تصادفی، فازی یا متغیرهای زبانی بیان شوند. روش NAIADE از روش قدیمی وزن دهی معیار ها استفاده نمی کند بلکه با استفاده از روش مقایسه زوجی، گزینه ها را رتبه بندی می کند. امکان انجام دو نوع ارزیابی در NAIADE وجود دارد. نوع اول ارزیابی بر اساس ارزش مقادیر اختصاص داده شده به معیارهای هر یک از گزینه ها است که این کار را با استفاده از ماتریس اثرات انجام می دهد (گزینه ها در مقابل معیارها). نوع دوم ارزیابی، تجزیه و تحلیل های برابری میان گروه های مختلف ذی نفع و امکان تشکیل ائتلاف با توجه به گزینه های ارائه شده است.روش NAIADE به عنوان رویکردی پرکاربرد و کارآمد در پژوهش های مختلف مدیریتی و محیط زیستی در جهان مطرح شده است، اما متاسفانه تاکنون کاربرد و استفاده ی چندانی در این زمینه در ایران نداشته است. بنابراین، هدف از مقاله حاضر معرفی روش NAIADE، به عنوان گامی در جهت افزایش آگاهی و دانش در سطوح مختلف جامعه، مسئولین و تصمیم گیران و نیز بهبود کیفیت محیط زیست است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه هدایتی راد
دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرسول سلمان ماهینی
استاد،گروه محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیدحامد میرکریمی
دانشیار، گروه محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :