تهیه نقشه تیپ های جنگلی طرح جنگلداری زیارت گرگان با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک

با توجه به اثرهای متقابل گونه های درختی و عوامل محیطی بر یکدیگر، توصیف و تحلیل تیپ های جنگلی ضروری به نظر می رسد. هدف تحقیق حاضر تهیه نقشه تیپ های جنگلی با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک است. برای این منظور سری هشت طرح جنگلداری زیارت استان گلستان به مساحت ۳۳۸۸ هکتار در نظر گرفته شد. سپس مشخصات تمام درختان زنده سرپا شامل گونه، قطر برابرسینه (سانتی متر) بیشتر از ۵/۱۲ سانتی متر و ارتفاع کامل (متر) در قطعات نمونه دایره ای ۱۰۰۰ متر مربعی با استفاده از روش آماربرداری منظم- تصادفی به ابعاد ۲۰۰×۱۵۰ متر اندازه گیری و ثبت شد. تعداد کل قطعات نمونه ۵۵۶ بود. سپس با توجه به درصد آمیختگی درختان در هر قطعه نمونه تیپ های جنگلی مشخص شد. در نهایت با استفاده از پارامترهای فیزیوگرافی (ارتفاع ازسطح دریا، شیب و جهت دامنه) و اقلیمی (میانگین بارندگی، تبخیر و دمای سالیانه) با روش های پارامتریک (رگرسیون لجستیک) و ناپارامتریک (شبکه عصبی)، نقشه تیپ های جنگلی مشخص شد. نتایج نشان داد که در الگوریتم های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی بیشترین مساحت منطقه به ترتیب مربوط به تیپ های راش- ممرز به همراه انجیلی ( ۳۲/۲۳ درصد) و تیپ راش - ممرز (۶۹/۲۴درصد) است. در هر دو روش، عامل ارتفاع به عنوان عامل فیزیوگرافی و عامل بارندگی به عنوان عامل اقلیمی دارای تاثیر بیشتری در پراکنش تیپ های گیاهی بودند. هر دو الگوریتم رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی نتایج مقبولی را با توجه به محدودیت متغیرهای ورودی و پیچیدگی اکوسیستم جنگل ارائه دادند، اما در کل روش شبکه عصبی دارای برتری نسبی به رگرسیون لجستیک بود، اما استفاده از هر دو الگوریتم در مطالعات پراکنش تیپ های جنگلی توصیه می شود.