تحلیلی بر روش های مدل سازی و شبیه سازی گسترش آتش سوزی در جنگل ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SRBAU-13-3_005

تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402

چکیده مقاله:

امروزه پدیده آتش­سوزی در عرصه­های جنگلی به­عنوان یکی از بلایای طبیعی بخش وسیعی از جنگل­های جهان را مورد تهدید            قرار داده است. با توجه به اثرات مخرب آتش­سوزی بر جنگل، انجام تحقیقاتی که با استفاده از روش­های نوین بتوانند گسترش آتش­سوزی را پیش­بینی کنند، بسیار ارزشمند است. این مطالعه به منظور بررسی روش­های مختلف مدل­سازی و شبیه­سازی گسترش آتش­سوزی     در جنگل­های جهان و  ایران انجام شده است. مدل­های ریاضی اساس برنامه­های کامپیوتری شبیه­سازی رفتار آتش می­باشند. این مدل­ها به چهار دسته مدل­های نظری، سیستم فیزیکی، تجربی و نیمه­تجربی تقسیم می­شوند. مدل­های نظری قابلیت تعمیم به           اکوسیستم­های مختلف را دارند، اما اعتبارسنجی آنها مشکل است. مدل­های فیزیکی (سطحی، تاجی، زمینی، لکه­ای) با توجه به نوع آتش­سوزی­های جنگلی توسعه یافته­اند، اما این مدل­ها گاهی دارای دقت کافی نیستند و اعتبارسنجی آنها مشکل است. مدل­های تجربی        به دلیل سهولت استفاده، بسیار کاربردی می­باشند، اما این مدل­ها فقط برای اکوسیستم­های با شرایط مشابه آنچه در فرمول­بندی و   آزمون مدل به کار رفته است، قابل اجرا می­باشند. مدل­های نیمه­تجربی به دلیل اعتبارسنجی آسان­تر، سادگی و سازگاری با          داده های رستری بسیار مورد توجه قرار گرفته­اند، اما عدم قابلیت برای آتش­سوزی­های تاجی و لکه­ای، برنامه­نویسی دشوار و لزوم            در دسترس بودن داده­های مورد نیاز برای همه پارامترهای موثر در مدل مربوطه، از معایب این مدل­ها می­باشد. با توجه به شرایط جنگل­های ایران مدل­های نظری، مدل­های فیزیکی آتش­سوزی سطحی و مدل­های نیمه­تجربی راترمل (Rothermel)، فارسایت (FARSITE) و اتوماسیون سلولی (Cellular Automata) می­توانند بهترین مدل­ها برای گسترش آتش­سوزی در جنگل­های ایران باشند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعیده اسکندری

دانش آموخته دکترای جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، ساری، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Janbaz Ghobadi, Gh., Gholizadeh, B., Majidi Dashliburun, O., ۲۰۱۲. Forest ...
  • Adab, H., Kanniah, K.D., Solaimani, K., ۲۰۱۳. Modeling forest fire ...
  • پناهی، پ.، «کاربرد سنجش از دور در مدیریت آتش­سوزی جنگل». ...
  • کاظمی، س. م.، ۱۳۸۴. «آتش و اکوسیستم­های جنگلی». ماهنامه دام ...
  • Podur, J., Martell, D.L., Knight, K., ۲۰۰۲. Statistical quality control ...
  • Roman, M.V., Azqueta, D., Rodrigues, M., ۲۰۱۳. Methodological approach to ...
  • Mutlu, M., Popescu, S.C., Zhao, K., ۲۰۰۸. Sensitivity analysis of ...
  • Yassemi, S., Dragicevic, S., Schmidt, M., ۲۰۰۷. Design and implementation ...
  • پورشکوری اله­ده، ف.، درویش­صفت، ع. ا.، صمدزادگان، ف.، سلیاری، ج.، ...
  • زهری، م.، رحیم­زادگان، م.، طایفی فیجانی، م.، تقی­زاده، ن.، صابری، ...
  • Vakalis, D., Sarimveis, H., Kiranoudis, C.T., Alexandridis, A., Bafas, G.V., ...
  • Rothermel, R.C. ۱۹۷۲. A Mathematical Model for Predicting Fire Spread ...
  • Lymberopoulos, N., Papadopoulos, C., Stefanakis, E., Pantalos, N., Lockwood, F. ...
  • Andre, J.C.S., Viegas D.X., ۱۹۹۴. A strategy to Model the ...
  • Saidi, A.A., ۱۹۹۹. The use of the GIS into the ...
  • Thon, S., Remy, E., Raffin, R., Gesquière, G., ۲۰۰۷. Combining ...
  • Rytwinski, A., Crowe, K.A., ۲۰۱۰. A simulation-optimization model for selecting ...
  • حسینعلی، ف.، رجبی، م. ع.، «شبیه­سازی آتش­سوزی جنگل با استفاده ...
  • آخوندزاده، م.، سراجیان، م. ر.، رجبی، م. ع.، «تشخیص و ...
  • Van Wagner, C.E., ۱۹۷۷. Conditions for the start and spread ...
  • Rothermel, R.C. ۱۹۹۱. Predicting behavior and size of crown fires ...
  • Albini, F.A. ۱۹۷۶. Estimating wildfire behavior and effects. USDA Forest ...
  • Perminove, V., ۲۰۱۴. Mathematical Modeling of Crown Forest Fires Spread ...
  • Perminove, V., ۲۰۱۵. Numerical Solution of Crown Forest Fire Spread ...
  • Sow, M., Hély, C., Mbow, C., Sambou, B., ۲۰۱۳. Fuel ...
  • Mozer, V., Wilkinson, P., Smolka, M., Tofilo, P., ۲۰۱۴. Probabilistic-deterministic ...
  • Morales, J.M., Mermoz, M., Gowda, J.H., Kitzberger, T., ۲۰۱۵. A ...
  • نصیری، م.، حجتی، س.م.، تفضلی، م.، ۱۳۹۱. «شبیه­سازی آتش­سوزی سطحی ...
  • Carmel, Y., Paz, Sh., Jahashan, F., Shoshany, M., ۲۰۰۹. Assessing ...
  • Rwanga, S.S., Ndambuki, J.M., ۲۰۱۴. Application of geographical information systems ...
  • Jahdi, R., Salis, M., Darvishsefat, A.A., Mostafavi, M.A., Alcasena, F., ...
  • Karafyllidis, I., Thanailakis, A., ۱۹۹۷. A model for predicting forest ...
  • Ntaimo, L. Khargharia, B. Zeigler, B.P., Vasconcelos, M.J. ۲۰۰۴. Forest ...
  • Bodrožic, L., Stipanicev, D., Šeric, M. ۲۰۰۶. Forest fires spread ...
  • Encinas, L.H., White, S.H., Rey, A.M., Sánchez, G.R., ۲۰۰۷. b. ...
  • Alexandridis, A., Vakalis, D., Siettos, C.I., Bafas, G.V., ۲۰۰۸. A ...
  • Moreno, A., Segura, A., Korchi, A., Posada, J., Otaegui, O. ...
  • Wang, S.L., Lee, H.I., Li, S.P., ۲۰۱۴. Fractal dimensions of ...
  • اسکندری، س.، «ارائه الگوی پتانسیل آتش­سوزی جنگل و گسترش آن ...
  • Arroyo, A.L., PascuaL, C., Manzanera, J.A., ۲۰۰۸. Fire models and ...
  • Pastor, E., Zarate, L., Planas, E., Analdos, J., ۲۰۰۳. Mathematical ...
  • مخدوم، م.، درویش صفت، ع. ا.، جعفرزاده، ه.، مخدوم، ع.، ...
  • Hartford, R.A. and Frandsen, W.H. ۱۹۹۲. When it’s hot, it’s ...
  • Prometheus, ۲۰۰۴. The Canadian wildland Fire Growth Model (CWFGM). see ...
  • McArthur, A.G., ۱۹۶۷. Fire behaviour in Eucaliptus forests. Forestry and ...
  • Noble, I.R., Bary, G.A.V., Gill, A.M., ۱۹۸۰. McArthur’s fire-danger meters ...
  • Sirakoff, C., ۱۹۸۵. A correction to the equations describing the ...
  • Lundgren, S., Mitchell, W., Wallace, M., ۱۹۹۵. A status report ...
  • Byram, G.M., ۱۹۵۹. Combustion of forest fuels. In: Davis, K.P., ...
  • Finney, M.A., ۱۹۹۸. FARSITE: Fire Area Simulator – model development ...
  • Finney, M.A., ۲۰۰۶. An Overview of FlamMap, Fire Modeling Capabilities. ...
  • Yongzhong, Z., Feng, D., Tao, H., Liyu, W., Kegong, L., ...
  • Trunfio, G.A., ۲۰۰۴. Predicting wildfire spreading through a hexagonal cellular ...
  • نمایش کامل مراجع