پرو مجازی از طریق نگاشت سه بعدی همراه با بخش بندی مدل سه بعدی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-15-59_007

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1402

چکیده مقاله:

پرو مجازی یک گزینه مناسب برای صنعت پوشاک آنلاین است. در این مقاله روشی برای ترسیم مدل سه بعدی لباس انتخابی بر روی مدل سه بعدی مشتری پیشنهاد می گردد. برای وصول به این هدف ابر نقاط مشتری و مانکن توسط دوربین کینکت ثبت می شود. برای سهولت تطابق، این مدل ها با استفاده از توصیف­گرهای رویه، به بخش های متناظر تقسیم می شوند. سپس بخش های متناظر از مانکن به مشتری به طور جداگانه نگاشت داده می­شود. درنهایت، اطلاعات رنگ از ابر نقاط لباس به روی ابر نقاط مشتری  انتقال می یابد. روش پیشنهادی دو مزیت اصلی نسبت به روش های موجود دارد. اول اینکه برای طراحی مدل های سه بعدی در نرم افزارهای گرافیکی نیازی به متخصص نیست. دوم اینکه هر بافت لباسی می تواند توسط مشتری انتخاب شود. نتایج آزمایش ها نشان دهنده توانایی روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با روش های موجود است.

نویسندگان

حامد فتحی

دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

علیرضا احمدی فرد

دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

حسین خسروی

دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Hilsmann, P. Eisert, "Tracking and retexturing cloth for real-time ...
  • B.K.P. Horn, B.G. Schunck, "Determining optical flow", Artificial Intelligence, vol. ...
  • A. Hilsmann, P. Eisert, "Deformable object tracking using optical flow ...
  • W. Zhang, T. Matsumoto, J. Liu, M. Chu, "An intelligent ...
  • C.W. Hsieh, C.Y. Chen, C.L. Chou, H.H. Shuai, J. Liu, ...
  • C. Ge, Y. Song, Y. Ge, H. Yang, W. Liu, ...
  • H. Dong, X. Liang, X. Shen, B. Wu, B.C. Chen, ...
  • K.M. Lewis, S. Varadharajan, I. Kemelmacher-Shlizerman, "TryOnGAN: body-aware try-on via ...
  • K. Li, M. Jin Chong, J. Liu, D. Forsyth, "Toward ...
  • M.R. Minar, T.T. Tuan, H. Ahn, P. Rosin, Y.K. Lai, ...
  • S. Choi, S. Park, M. Lee, J. Choo, "VITON-HD: high-resolution ...
  • M. Kotan, C. Öz, "Virtual dressing room application with virtual ...
  • M. Yuan, I.R. Khan, F. Farbiz, S. Yao, "A mixed ...
  • P. Volino, N. Magnenat-Thalmann, F. Faure, "A simple approach to ...
  • S. Milborrow, F. Nicolls, "Locating facial features with an extended ...
  • E. Reinhard, M. Adhikhmin, B. Gooch, "Color transfer between images", ...
  • S.B. Adikari, N.C. Ganegoda, R.G.N Meegama, "Applicability of a single ...
  • K.W. Mok, C.T. Wong, S.K. Choi, L.M. Zhang, "Design and ...
  • S. Yang, Z. Pan, T. Amert, K. Wang, L. Yu, ...
  • G. Pons-Moll, S. Pujades, S. Hu, M.J. Black, "ClothCap: seamless ...
  • Y. Xu, S. Yang, W. Sun, L. Tan, K. Li, ...
  • C. Li, F. Cohen, "In-home application (App) for ۳D virtual ...
  • F. Zhao, Z. Xie, M. Kampffmeyer, H. Dong, S. Han, ...
  • V. Gabeur, J.S Franco, X. Martin, C. Schmid, G. Rogez, ...
  • A. Mir, T. Alldieck, G. Pons-Moll, "Learning to transfer texture ...
  • H. Fathi, A.R Ahmadyfard, H. Khosravi, "Deformable ۳D shape matching ...
  • C. Yuan, X. Yu, Z. Luo, "۳D point cloud matching ...
  • S. Rusinkiewicz, M. Levoy, "Efficient variants of the ICP algorithm", ...
  • D. Nogneng, M. Ovsjanikov, "Informative descriptor preservation via commutativity for ...
  • M. Ovsjanikov, M. Ben-Chen, J. Solomon, "Functional maps: a flexible ...
  • J. Ren. A. Poulenard. P. Wonak. M. Ovsjanikov, "Continuous and ...
  • Y. Kleiman, M. Ovsjanikov, "Robust structure‐based shape correspondence", Computer Graphics ...
  • U. Dierkes, S. Hildebrandt, F. Sauvigny, "Minimal surfaces", Springer, Berlin, ...
  • X. David Gu, R. Guo, F. Luo, W. Zeng, "Discrete ...
  • J. Huang, H. Wang, T. Birdal, M. Sung, F. Arrigoni, ...
  • S. Yuan, Y. Fang, "ROSS: robust learning of one-shot ۳D ...
  • C. Zhu, K. Xu, S. Chaudhuri, L. Yi, L.J. Guibas, ...
  • D. George, X. Xie, G.K. Tam, "۳D mesh segmentation via ...
  • J. Ren, J. Schneider, M. Ovsjanikov, P. Wonka, "Joint graph ...
  • A. Poulenard, M. Ovsjanikov, "Multi-directional geodesic neural networks via equivariant ...
  • L. Yi, H. Su, X. Guo, L.J. Guibas, "SyncSpecCNN: synchronized ...
  • E. Kalogerakis, M. Averkiou, S. Maji, S. Chaudhuri, "۳D shape ...
  • P. Skraba, M. Ovsjanikov, F. Chazal, L. Guibas, "Persistence-based segmentation ...
  • R.M. Rustamov, "Laplace-beltrami eigenfunctions for deformation invariant shape representation", Proceedings ...
  • A. Sharma, "Representation, segmentation and matching of ۳D visual shapes ...
  • A. Myronenko, X. Song, "Point-set registration: coherent point drift", IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع