تاثیر سیستم های خاک ورزی و تراکم بوته بر غلظت عناصر، عملکرد، اجزای عملکرد، تراکم و زیستتوده علفهای هرز در کینوا
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSR-5-1_010
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1402
چکیده مقاله:
کینوا گیاه جدیدی است که مصرف آن به عنوان یک محصول غذایی در حال افزایش است. برای ارائه توصیه های زراعی با هدف افزایش عملکرد نیاز به بررسی اثرات خاک ورزی و تراکم بوته کینوا میباشد. به همین منظور آزمایشی در مزرعه ای واقع در شهرستان چرداول از توابع استان ایلام در بهار سال ۱۳۹۸ به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. در این آزمایش سیستم خاک ورزی به عنوان فاکتور اصلی در سه سطح بدون خاکورزی، کم خاک ورزی و خاک ورزی مرسوم و تراکم گیاه کینوا به عنوان فاکتور فرعی در سه سطح ۱۲۰، ۱۰۰ و ۸۰ بوته در متر مربع بود. با افزایش تراکم کاشت وزن هزار دانه و غلظت پتاسیم و فسفر دانه کاهش یافت اما افزایش تراکم از ۸۰ به ۱۰۰ بوته در مترمربع، عملکرد دانه را از ۲۲۶۹/۸۴ کیلوگرم در هکتار به ۲۹۶۲/۹ کیلوگرم در هکتار افزایش داد. نتایج نشان داد بیشترین عملکرد بیولوژیک در خاک ورزی مرسوم و کم خاک ورزی به ترتیب به میزان ۸۲۷۷ و ۷۹۶۰ کیلوگرم در هکتار مشاهده شد که نسبت به تیمار بدون خاک ورزی به ترتیب ۲۲/۷۱ و ۱۸درصد افزایش نشان داد. همچنین بیشترین عملکرد دانه در کم خاک ورزی و مرسوم به ترتیب به میزان ۲۸۲۸ و ۲۷۱۱ کیلوگرم در هکتار مشاهده شد که نسبت به تیمار بدون خاک ورزی به ترتیب ۲۴/۶۳ و ۱۹/۴۷درصد افزایش نشان داد. نتایج نشان داد که تیمار بدون خاک ورزی نسبت به دو تیمار دیگر باعث کاهش صفات کمی و کیفی کینوا و افزایش وزن خشک و تراکم علف های هرز شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی موسی بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
احسان زیدعلی
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
امین فتحی
دکتری زراعت، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :