تقسیم بندی پلیپ های روده در تصاویر کولونوسکوپی با استفاده از روش سی بم یونت

تقسیم بندی تصاویر پلیپ روده با استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری عمیق در سال های اخیر بسیار مورد توجه محققان بوده و کمک شایانی به پزشکان برای تجزیه و تحلیل این تصایر می کند که می توانند پلیپ ها را بهتر تشخیص داده و با اقدامات پیشگیرانه از بروز سرطان جلوگیری کنند. روش های ارائه شده برای تقسیم بندی تصاویر پزشکی اکثرا بر مبنای معماری انکدر دیکدر بوده و معماری سی بم یو نت که در این مقاله ارائه کردیم از روش های معروف دیگری که برای تقسیم بندی تصاویر پلیپ به کار می روند، عملکرد بهتری دارد که روی دیتاست کواسیر بهتر از مدل های معروف تقسیم بندی تصاویر عمل کرد.