ناحیه بندی تصاویر MRI مغز براساس الگوریتم خوشه بندی فازی توسط الگوریتم بهینه سازی امواج آب
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF06_035
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1402
چکیده مقاله:
یکی از کاربردهای تصاویر تشدید مغناطیسی مغز تشخیص تومورهای مغزی به کمک تکنیک های ناحیه بندی و خوشه بندی است. تشخیص دقیق تومورهای مغزی به عنوان یک چالش اصلی در روش های ناحیه بندی در نظر می شود. الگوریتم خوشه بندی فازی به علت حساسیت اندک به نویز یکی از روش های مهم ناحیه بندی تومورهای مغزی به شمار می رود. در این پژوهش برای انتخاب بهینه تر ماتریس عضویت در الگوریتم خوشه بندی فازی از الگوریتم بهینه سازی امواج آب استفاده شده است. نتایج پیاده سازی ما بر روی مجموعه ای از تصاویر تشدید مغناطیسی مغز متعلق به مجموعه داده BRATS نشان می دهد که متوسط معیارهای ارزیابی جاکارد، شاخص شباهت، دقت، حساسیت و تشخیص در روش پیشنهادی به ترتیب برابر مقادیر ۹۳.۵۲%، ۸۲.۳۸%، ۸۹.۳۷%، ۹۴.۱۲% و ۸۷.۴۱% می باشد و از نظر شباهت روش پیشنهادی ما نسبت به روش های ناحیه بندی مبتنی برخوشه بندی فازی بهتر عمل می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب میردریکوندی
کارشناس ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات