بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم به کمک الگوریتم های مسیریابی و خوشه بندی

شبکه حسگر بی سیم (WSN) شامل بسیاری از حسگرها است که در منطقه مورد نظر ما مستقر شده اند. این گره های حسگر محدودیت های عمده ای در میزان انرژی دارند زیرا کوچک هستند و باتری آنها قابل تعویض نیست. آنها برای جمع آوری، انتقال و ارسال داده های حس شده به ایستگاه پایه با یکدیگر همکاری می کنند. در نتیجه، انتقال داده یکی از بزرگترین دلایل کاهش انرژی در WSN است. خوشه بندی یکی از موثرترین تکنیک ها برای انتقال داده های کارآمد انرژی در WSN است. در این تحقیق یک روش نوین برای کاهش مصرف انرژی در گره های حسگر پیشنهاد شد که از روش خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم نهنگ و روش مسیریابی مبتنی بر الگوریتم ملخ استفاده می کند. ما سعی داریم تا با توجه به توانایی الگوریتم های فراابتکاری در بهینه سازی توابع هزینه، اقدام به کاهش مصرف انرژی در اینترنت اشیا نماییم. به منظور کاهش گره های از دست رفته و کنترل مصرف انرژی گره های حسگر مورد استفاده در اینترنت اشیا، خوشه بندی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نهنگ انجام شد. سپس مسیر بهینه از خوشه ها به ایستگاه پایه توسط الگوریتم بهینه سازی نهنگ انتخاب شد. کارایی روش پیشنهادی با استفاده از معیارهای مصرف انرژی و تعداد گره های باقیمانده ارزیابی و تایید شد. مقایسه ها نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر روش ها مصرف انرژی را به حداقل رسانده است.