تشخیص نوع هواپیمای نظامی با استفاده از شبکه های عمیق

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 69

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI06_072

تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1402

چکیده مقاله:

تشخیص دقیق و سریع نوع هواپیماهای نظامی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین یکی از موضوعات مهم در حوزه هوش مصنوعی است. در این مقاله شبکه های عصبی عمیق به عنوان ابزاری قدرتمند برای تشخیص الگوها و ویژگیهای مختلف هواپیماها به کار گرفته شده اند. ابتدا داده هایی از نمونه های مختلف هواپیماهای نظامی جمع آوری و پس از پیش پردازش به شبکه های عمیق داده میشوند. سپس شبکه با یادگیری این داده ها توانایی تشخیص نوع هواپیماها را تا حد قابل قبولی توسعه میدهد. نتایج آزمایشات نشان دهنده دقت و کارایی قابل قبولی در تشخیص نوع هواپیماهای نظامی با استفاده از روش پیشنهادی بدست میآید. این پژوهش امکان تعمیق و گسترش در زمینه تشخیص دقیق تر و روشهای بهبود یافته را نیز به ارمغان می آورد. این مقاله با ارائه راهکارهای بهبود کارایی و قابلیتهای متعدد، نقش مهمی در پیشرفت حوزه تشخیص هواپیماهای نظامی ایفا می کند. این موضوع نه تنها به امکان تشخیص دقیق تر نوع هواپیماها کمک میکنند بلکه در توسعه فناوریهای مرتبط با امنیت و نظامی نیز نقش اساسی ایفا می کنند. در نتیجه این مقاله به عنوان یک اقدام پیشرفته در حوزه تشخیص هواپیماهای نظامی نه تنها به رفع نیازمندی های فنی بلکه به بهبود امنیت و توانایی ملی نیز کمک میکند. این پژوهش میتواند به تعمیق دانش در زمینه های مرتبط با هوش مصنوعی و امنیت منطقه ای کمک کرده و نتایج گسترده تری را به همراه داشته باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نوع هواپیمای نظامی شبکه عصبی عمیق ، الگوریتم یولو

نویسندگان

حدیثه عظیمی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه صنعتی همدان

مه لقا افراسیابی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی همدان