تشخیص بیماری کووید ۱۹ با استفاده از کلاس بندی ترکیبی

بیماری کووید ۱۹ در دسامبر ۲۰۱۹ کشف شد گزارش شده است که در مدت حدود یک سال بیش از ۸۵ میلیون نفر در سراسر جهان مبتلا به این بیماری شدند که در حدود ۸٫۱ میلیون نفر از این افراد فوت کرده اند. به نظر میرسد پتانسیل رشد این ویروس در جهان به یک بیماری فراگیر و تهدیدی جدی برای سلامت جامعه تبدیل شده است. از این رو ارائه روشهایی که بتواند به مطالعه و بررسی بهتر این بیماری کمک کند ضروری به نظر میرسد که در این تحقیق به کلاس بندی ترکیبی این بیماری پرداخته شده است. امید است با ارائه روش پیشنهادی نتایج بهتری در تشخیص بیماری کووید ۱۹ کسب شود. در روش پیشنهادی از ترکیب ۳ الگوریتم کلاس بندی برای ایجاد یک سیستم کلاسبندی ترکیبی استفاده شده است. الگوریتم های مورد استفاده شامل ماشین بردار پشتیبان درخت تصمیم و جنگل تصادفی است. از داده های جمع آوری شده به عنوان داده های آموزشی و برای تست کلاس بند ترکیبی استفاده میشود به ازای فرایند آموزش هر یک از الگوریتم ها میزان خطا و دقت کلاس بندی محاسبه میشود و در نهایت میزان خطا و دقت کلاس بندی ترکیبی نیز محاسبه خواهد شد. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیه سازی صورت گرفت و نتایج نشان دادند که میزان دقت کلاسبندی ترکیبی در روش پیشنهادی بهبود یافته است که منجر به افزایش کیفیت جواب در فرایند تشخیص بیماری کووید ۱۹ در مقایسه با سایر روش ها می شود.