مروری بر حسگرهای بینی الکترونیک و روش های تحلیل آن

بینی الکترونیکی مجموعه ای از حسگرهای گازی یا شیمیایی هستند که می تواند بینی انسان را شبیه سازی می کند.بینی الکترونیک یا e-nose در بهبود ارزیابی ویژگی های کیفیت غذا در مقایسه با روش های تشخیص سنتی ، نوید و کاربرد زیادی از خود نشان داده است . در این بررسی انواع حسگرهای مختلف در ساختان بینی الکترونیک خلاصه می -کند. اصول کار، کاربردها و محدودیت های حسگرهای بکار گرفته شده توسط بینی های الکترونیکی معرفی و مقایسه شدند. الگوریتم های تشخیص الگوی پرکاربرد، از جمله شبکه عصبی مصنوعی ANN ، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان SVM معرفی و مقایسه شدند. به طور کلی ، الگوریتم های تشخیص الگوی e-noseترکیبی از ابزارهای تحلیلی بسیار قدرتمند هستند که نسبتا کم هزینه ، سریع و دقیق می باشد. بینی الکترونیکی برای اندازه گیری های درون خطی و اندازه گیری های آفلاین مناسب هستند که برای نظارت بر فرآوری مواد غذایی و تشخیص کیفیت محصول نهایی بسیار مفید هستند .کاربر برای استفاده ازe-nose باید آماده سازی نمونه ، نمونه برداری و پردازشداده ها را به شدت کنترل کندکه بتواند بهترین نتیجه را ارائه دهد.