ارائه یک الگوریتم ژنتیک کارا برای حل مساله زمان بندیHybrid Flow Shop With Multiprocessor Task دو مرحله ای همراه با برش و زمان آماده سازی وابسته به توالی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,173
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_134
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله مساله HFSMT) Hybrid Flow Shop with Multiprocessor Task دردو مرحله بافرض برش درکارها و زمان اماده سازی وابسته به توالی درنظر گرفته شدهاست و کارها به چندین عملیات با زمان های پردازش غیریکسان تقسیم میگردد هدف دراین مساله حداقل کردن مجموع وزنی زمان تکمیل نهایی و حداکثر دیرکردها می باشد ازانجایی که این گونه مسائل درکلاس مسائل NP-hardقرار میگیرند میتوان ازالگوریتم های ابتکاری یا فراابتکاری برای سیدن به جواب بهینه یا نزدیک بهینه استفاده نمود این مقاله از الگوریتم ژنتیک بهره برده است و پارامترهای مرتبط با این الگوریتم توسط روش رویه پاسخ RSM بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هانی صیدگر
بابل دانشگاه علوم و فنون مازندران
رضا توکلی مقدم
تهران دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :